Stage - Ingénieur(e) Support Projet Digitalisation & Conformité F/H

Framatome; Courbevoie; Sur place; EUR 32 000 - 46 000; Plein temps

Résumé du poste

Framatome à La Défense recherche un(e) étudiant(e) ingénieur(e) en 2e ou 3e année (ou Bac+4/5 équivalent) pour contribuer aux volets Applicatif EOMR & Standardisation. Vous travaillerez sur les tests, le backlog et la standardisation des processus métier en lien avec les équipes IT et métiers.

Vous participerez au recettage de l'IA, au design des interfaces et à l'évolution des outils, et soutiendrez le déploiement en usine avec des déplacements ponctuels.

Qualifications

• Connaissance des environnements de gestion de projet (Azure DevOps ou équivalent).
• Apptétence pour l'analyse de données et la standardisation des processus.
• Capacité à évaluer la faisabilité de l'automatisation de tâches (macros/scripts).

Responsabilités

• Réaliser des tests fonctionnels et de non-régression (UAT).
• Gérer le backlog via des Tickets dans Azure DevOps et explorer des macros d'automatisation.
• Contribuer à la standardisation des processus métier et à l'évolution de l'outil.
• Participer au déploiement de la solution dans les usines et suivre les retours utilisateurs.

Connaissances

Azure DevOps

Analyse de données

Gestion de projets techniques

Formation

2e ou 3e année d'école d'Ingénieur / Bac+4/5 équivalent

Outils

Azure DevOps

Description du poste

Volet Applicatif EOMR & Standardisation

Vos responsabilités seront réparties sur les deux volets majeurs du projet :

Tests & Recettage (UAT)

• Effectuer des tests de fonctionnalité et de non-régression pour garantir la qualité de l'outil.
• Assurer le suivi et la synthèse des retours des Key-Users (KU) et participer à l'analyse des observations.
• Gestion du Backlog : Créer et suivre les Tickets dans Azure DevOps (bugs, évolutions) et explorer la possibilité de développer des macros d'automatisation pour les processus de tests.
• Design & Évolution : Aider à l'analyse et à la standardisation des processus métier en vue des prochaines évolutions majeures de l'outil.

Volet Intelligence Artificielle (IA)

Recettage de l'IA

• Automatisation et industrialisation : Industrialiser et automatiser le processus de tests de répétabilité et de non-régression de la solution IA.
• Participer à la rédaction du carnet de recettage (scénarios de tests).
• Contribuer à la définition du besoin pour l'Interface Homme-Machine (IHM).
• Exécuter des tests cadrés (moteur de l'IA et IHM).
• Participer à l'étude technologique et au déploiement d'IA d'océrisation (OCR) dans l'outil.

Déploiement

Participer activement à la phase de déploiement de la solution dans nos usines, en assurant le suivi des retours utilisateurs pour une amélioration continue.

Poste localisé à La Défense.

2 postes à pourvoir.

Des déplacements ponctuels sur sites sont à prévoir (principalement Lyon + possiblement Nord, Saône-et-Loire).

Profil

Vous êtes actuellement en 2ème ou 3ème année d'école d'Ingénieur(e) (ou formation universitaire/diplôme équivalent de niveau Bac+4/5), avec un cursus axé sur :

• L'informatique / Digital / IT
• Les systèmes d'information
• La gestion de projet technique

Vous manifestez un fort intérêt pour le secteur industriel (l'énergie, notamment le nucléaire, est un atout).

Vous êtes intéressé(e) par la gestion de projets transverses et les missions de coordination inter-équipes.

Compétences Techniques (Hard Skills)

Bien que nous recherchions avant tout un esprit curieux, une connaissance des éléments suivants serait un plus :

• Notions des environnements de gestion de projet (type Azure DevOps ou équivalent).
• Appétence pour l'analyse de données et la standardisation des processus.
• Capacité à évaluer la faisabilité de l'automatisation de tâches (via des macros ou scripts simples).

Qualités Personnelles (Soft Skills)

Vous êtes reconnu(e) pour votre :

• Curiosité, flexibilité et ouverture d'esprit : Essentiel pour aborder les problématiques à la fois IT et métier.
• Organisation et rigueur : Crucial pour le suivi des tests (UAT) et la gestion du backlog.
• Capacités d’analyse et de synthèse : Indispensable pour traiter les retours des Key-Users.
• Capacité à communiquer : Aisance dans l'interaction avec des interlocuteurs variés (équipes techniques, BPO, utilisateurs usine).