Ingénieur·e logiciel backend senior

StackEase; Paris, Marseille; Hybrid; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail partiel (2 jours/semaine)

Job summary

StackEase, spin-off deeptech issue de l’INRIA, développe une plateforme de pilotage des batteries pour optimiser revenus et coûts sur les marchés. Vous intègrerez et maintiendrez des pipelines robustes, piloterez l’orchestration Airflow et les services Python en production sur AWS, et participerez à la conteneurisation et à l’observabilité.

Profil recherché: ingénieur expérimenté, maîtrise de Python, SQL (PostgreSQL) et Git, avec sens du produit et capacité à faire évoluer les systèmes en

Qualifications

• Diplôme d’ingénieur ou master en informatique et au moins cinq ans d’expérience en ingénierie logicielle ou data engineering.
• Conception de services et d’API performants et maintenables, idéalement en Python.
• Bonne maîtrise d’un cloud provider, de Linux et des environnements de production.
• Pratique de la CI/CD, de la conteneurisation, de l’infrastructure as code, du monitoring et de la gestion d’incident.
• Rigueur logicielle: tests, revue de code, documentation, versioning et gestion des dépendances.
• Maîtrise de SQL, idéalement PostgreSQL, et maîtrise de Git.
• Français et anglais courants.

Responsibilities

• Faire évoluer et maintenir la chaîne logicielle de bout-en-bout, y compris les pipelines Airflow et les services temps réel sur AWS.
• Développer et maintenir les bibliothèques Python partagées et les outils de simulation/backtest.
• Adapter le modèle de données PostgreSQL et conteneuriser les services pour des déploiements reproductibles.
• Maintenir la qualité logicielle via tests, observabilité et réduction de la dette technique.
• Diffuser les bonnes pratiques d’ingénierie et construire les pipelines CI/CD pour tests et déploiement.

Skills

Python

CI/CD

Linux

Docker

PostgreSQL

Git

Anglais courant

Français courant

Education

Diplôme d’ingénieur ou master en informatique

Tools

AWS

Airflow

AWS CDK

Docker

Grafana

CloudWatch

GitHub Actions

Job description

Publiée : 21/10/2026

Contexte

La transition vers un réseau électrique décarboné repose sur l’intégration massive des énergies renouvelables, qui exige des solutions de stockage performantes. Les batteries répondent à ce besoin, mais leur exploitation est complexe : elles peuvent générer des revenus sur plusieurs mécanismes (day-ahead, intraday, FCR, aFRR), et aucun d’entre eux, pris isolément, ne garantit leur rentabilité. Il faut donc les opérer de façon coordonnée, dans un contexte global.

Nos algorithmes relèvent ce défi : ils produisent en temps réel les offres de marché et les consignes de pilotage des batteries, en arbitrant revenus, coûts et durée de vie. Après une phase de développement en simulation, nous opérons des batteries depuis janvier 2025 et industrialisons maintenant notre plateforme.

À propos de StackEase

StackEase est une spin-off deeptech issue de l'INRIA (Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique). Basés à Paris et Marseille, nous réunissons des talents passionnés par l'innovation technologique. Nos valeurs sont l'innovation, l'excellence opérationnelle, la satisfaction client, la méritocratie et un engagement durable.

Vos missions

Vous interviendrez sur plusieurs de ces domaines selon les priorités produit et vos appétences :

• Faire évoluer et maintenir la chaîne logicielle de bout-en-bout :
  • Les pipelines Airflow qui orchestrent la collecte, le traitement et la mise à disposition des données.
  • Les algorithmes qui génèrent les offres sur les marchés de l’électricité et leur intégration aux API de marché.
  • Les services temps réel sur AWS qui transmettent les consignes de puissance aux batteries et contrôlent leur exécution.
  • L’agent Python installé sur site et les outils de gestion de la flotte IoT : déploiement, administration, supervision et mises à jour.
• Développer et maintenir les bibliothèques Python partagées entre les différents services.
• Développer les outils de simulation et de backtest permettant de tester les stratégies sur des données historiques.
• Adapter le modèle de données PostgreSQL aux nouveaux besoins.
• Conteneuriser les services et leurs dépendances afin de garantir des déploiements reproductibles.
• Maintenir la qualité logicielle par les tests, l’observabilité et la réduction de la dette technique.
• Diffuser et faire vivre les bonnes pratiques d’ingénierie au sein de l’équipe : qualité du code, revues et partage de connaissances.
• Construire et maintenir les pipelines CI/CD afin d’automatiser les tests, la création des images et le déploiement des services.

Stack technique

• Langage : Python 3.12+, y compris concurrence, asynchronisme et multithreading.
• Cloud : AWS ECS, S3, RDS, IoT Core et services de supervision.
• Infrastructure as code : AWS CDK en TypeScript.
• Conteneurisation : Docker.
• Données : PostgreSQL, SQLAlchemy, pandas et NumPy.
• Orchestration : Apache Airflow.
• CI/CD : Git, GitHub et GitHub Actions dans un monorepo.
• IoT et embarqué : Linux, Python 3.9, MQTT et Modbus.
• Observabilité : Grafana et CloudWatch.

Profil recherché

Nous recherchons un·e ingénieur·e logiciel expérimenté·e et autonome, à l’aise de la conception à la mise en production.

Indispensable

• Diplôme d’ingénieur ou master en informatique.
• Au moins cinq ans d’expérience en ingénierie logicielle ou data engineering.
• Expérience de la conception de services et d’API performants et maintenables, idéalement en Python.
• Bonne maîtrise d’un cloud provider, de Linux et des environnements de production.
• Pratique de la CI/CD, de la conteneurisation, de l’infrastructure as code, du monitoring et de la gestion d’incident.
• Rigueur logicielle : tests, revue de code, documentation, versioning et gestion des dépendances.
• Bonne maîtrise de SQL, idéalement avec PostgreSQL.
• Maîtrise de Git.
• Français et anglais courants.

Savoir-être

• Proactivité et autonomie.
• Capacité à accompagner techniquement une équipe aux profils variés.
• Capacité à arbitrer entre qualité technique, simplicité, délais et besoins opérationnels.

Apprécié

• Systèmes distribués ou temps réel, haute disponibilité et reprise sur incident.
• Équipements connectés, IoT ou logiciel embarqué.
• Maîtrise d’AWS et d’AWS CDK.
• Airflow, pandas, NumPy ou séries temporelles.
• MQTT et architectures de messagerie asynchrone / event-driven
• Énergie, marchés de l’électricité ou trading algorithmique.

Infos pratiques

• Télétravail jusqu'à 2 jours par semaine.