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Une entreprise leader dans le secteur des médias recherche un Ingénieur IA pour piloter l'IA à l'échelle internationale. Le candidat sera responsable de la conception et de la coordination de projets IA innovants tout en agissant dans un environnement agile. Les compétences requises incluent des connaissances en Python et Java, ainsi qu'une formation en informatique. Ce poste offre une opportunité unique d'impacter la transformation digitale et l'innovation au sein de l'entreprise, avec une communauté collaborative.
SOCIÉTÉÉ
Entreprise à mission, BAYARD est un groupe de média qui donne l’accès à une information de qualité, qui crée des liens avec des personnes de tous horizons et de tout âge dans tous ses contenus : journaux, magazines, applis, livres, sites…
Nous rejoindre, c’est venir faire partie de cette communauté à taille humaine.
C’est envisager son futur dans une entreprise tournée vers l’avenir par ses thèmes porteurs l’éducation, la spiritualité, l’écologie, le développement de soi à toutes les étapes de la vie.
C’est intégrer une entreprise apprenante, qui a le souci de faire évoluer ses salariés et d’accompagner le développement de leurs compétences.
Vous êtes en charge du pilotage de l’IA à l’échelle internationale.
En tant qu’ingénieur IA, vous avez un rôle central dans la conception, la coordination et le déploiement de projets IA innovants, au service de la transformation digitale du groupe. Vous intervenez dans un environnement agile, international tourné vers l’innovation, en étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques.
Formation supérieure en informatique/école d’ingénieur, avec spécialisation en IA ou génie logiciel. Expérience en gestion de projet agile.
Excellent communicant.
Capacité à identifier, analyser et résoudre des problématiques complexes de manière créative et efficace.
Techniques : Maîtrise des langages de programmation (Python, Java), frameworks d’IA (TensorFlow, PyTorch), technologies Cloud (Azure, Google Cloud, AWS).
Analyse de données : Compétence en collecte, nettoyage et analyse de données.