Ingénieur(e) en Architecture de Solutions Industrielles (F/H)

Dassault Systèmes; Vélizy-Villacoublay; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Environnement multiculturel

Bien-être et santé au travail

Job summary

Dassault Systèmes recherche un ingénieur(e) en architecture de solutions industrielles pour définir des architectures robustes et réutilisables dans un cadre international.

Vous collaborez avec les architectes et les équipes projets, développez des référentiels et soutenez les consultants/Intégrateurs dans la mise en œuvre des architectures.

Qualifications

• Maîtrise des exigences et analyse fonctionnelle.

Responsibilities

• Concevoir des solutions industrielles intégrées et évaluer leur valeur métier.

Skills

MBSE

SysML

UAF

architectures de solutions

communication technique

Education

Bac+5 ingénierie système

Master en informatique/architecture des systèmes

Tools

CATIA Magic

Cameo Systems Modeler

3DEXPERIENCE

Job description

Ingénieur(e) en Architecture de Solutions Industrielles (F/H)

En tant qu’Ingénieur(e) en Architecture de Solutions Industrielles, vous définissez et développez des architectures de solutions industrielles (Blueprint d'architectures) en capitalisant sur l'expertise métier de Dassault Systèmes, les pratiques et les technologies de la plateforme 3DEXPERIENCE, afin de construire des référentiels d'architecture standardisés, évolutifs et réutilisables.

Vous intervenez principalement en amont des projets clients pour anticiper les besoins industriels, structurer les architectures et capitaliser les connaissances et savoir-faire, en étroite collaboration avec les architectes de solutions et équipes projets lors des engagements clients.

Vous assurez une dynamique d'amélioration continue et de capitalisation, dans laquelle les architectures de solutions industrielles accélèrent la conception et le déploiement des solutions clients, tandis que les retours d'expérience du terrain enrichissent et font évoluer les référentiels d'architecture.

• Concevoir des solutions industrielles intégrées répondant aux enjeux métiers des clients, en s'appuyant sur l'expertise industrielle de Dassault Systèmes, son portefeuille et la plateforme 3DEXPERIENCE, tout en évaluant leur valeur métier, leur faisabilité et les risques associés.
• Comprendre, analyser et challenger les besoins, processus et cas d'usage industriels pour les traduire en exigences structurées.
• Définir les architectures de solutions opérationnelles, fonctionnelles, logiques et techniques, en identifiant les composants, interfaces, dépendances et flux clés.
• Collaborer avec les experts métiers, architectes, équipes R&D et Industries pour construire et valider des architectures cohérentes et réalisables.
• Développer et capitaliser des Architectures de solutions reliant besoins industriels, cas d'usage et portefeuille 3DS, afin de favoriser la standardisation, la traçabilité et la réutilisation des connaissances et des savoir-faire.
• Faciliter l'adaptation des architectures solutions aux contextes clients et accompagner les consultants, architectes et intégrateurs dans leur mise en œuvre.
• Contribuer à la création de solutions industrielles innovantes en exploitant l'IA et les technologies émergentes, et structurer les actifs d'architecture pour alimenter les GEN7 Experiences et Virtual Companions.
• Diplôme Bac+5 (école d'ingénieurs ou Master) en ingénierie système, informatique, architecture des systèmes, intelligence artificielle ou discipline technique équivalente.
• Expérience en ingénierie système, architecture de solutions, MBSE, ingénierie numérique, architecture d'entreprise ou domaine connexe.
• Bonne compréhension des systèmes complexes et des enjeux de transformation digitale des environnements industriels.
• Intérêt marqué pour la conception d'architectures, la modélisation et les approches d'ingénierie fondées sur les modèles.
• Une expérience des outils de modélisation tels que CATIA Magic, Cameo Systems Modeler ou équivalents est appréciée.
• Une exposition aux technologies d'IA appliquées à l'ingénierie constitue un atout, sans être un prérequis.

Compétences techniques

• Bonne compréhension des fondamentaux de l'ingénierie système : gestion des exigences, analyse fonctionnelle, définition d'architectures, décomposition et interfaces systèmes.
• Connaissance des approches MBSE et des langages de modélisation tels que SysML et UAF.
• Capacité à analyser et structurer des problématiques techniques complexes, en tenant compte des interactions entre systèmes, métiers et disciplines.
• Sensibilité aux principes de modularité, de standardisation et de réutilisabilité des architectures.
• Compréhension des enjeux de continuité numérique, d'interopérabilité et de gestion des données d'ingénierie.
• Compréhension des concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle et de l'IA générative, et intérêt pour leurs applications industrielles.
• Sensibilité aux cas d'usage de l'IA en ingénierie : extraction et structuration de connaissances, classification sémantique, enrichissement de modèles, automatisation et génération assistée d'architectures.
• Capacité à identifier des opportunités d'application de nouvelles technologies et à en évaluer la pertinence technique et la valeur métier.
• La connaissance de la plateforme 3DEXPERIENCE est un plus.

Compétences comportementales

• Capacité à appréhender des problématiques complexes, à les structurer et à proposer des solutions pragmatiques.
• Rigueur, esprit de synthèse et aptitude à prendre du recul.
• Capacité à expliquer et vulgariser des concepts techniques auprès d'interlocuteurs de différents niveaux d'expertise.
• Aptitude à comprendre les besoins métiers et à les traduire en solutions techniques pertinentes.
• Capacité à argumenter et à présenter clairement des choix d'architecture.
• Esprit d'équipe et aisance dans les environnements multidisciplinaires et internationaux.
• Autonomie, proactivité, sens de l'organisation et capacité à faire avancer les sujets.
• Forte curiosité technologique et volonté d'apprendre en continu.
• Intérêt pour les évolutions de l'ingénierie numérique, de la modélisation et de l'IA.
• Capacité à conjuguer réflexion conceptuelle et mise en application concrète.
• Anglais professionnel indispensable, à l'écrit comme à l'oral, dans un environnement international.

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans

Principaux avantages et bénéfices :

• Environnement multiculturel
• Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)
• Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
• Politique dynamique de développement de carrière: plan de formation, mobilités internes, etc