Ingénieur(e) Data Scientist IA / GenAI stagiaire

Arkema; Pierre-Bénite; Sur place; EUR 80 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche un stagiaire en intelligence artificielle à Pierre-Bénite pour travailler sur des projets de R&D en modélisation et simulation. Vous serez chargé de concevoir des prompts pour interroger des données scientifiques et d'évaluer leur efficacité. Une spécialisation en data science ou traitement du langage est requise, ainsi que des compétences en Python. Ce stage offre une expérience unique à l'intersection de la chimie et de l'IA.

Qualifications

• Spécialisation en intelligence artificielle, data science ou informatique appliquée à la chimie.
• Bonne compréhension des principes de prompt engineering.

Responsabilités

• Conception et test de prompts d’investigation.
• Évaluation de l’impact des modifications de prompts.
• Proposition d'une méthodologie de prompt engineering.
• Documentation des bonnes pratiques.

Connaissances

Programmation en Python

Modèles de langage

Traitement du langage naturel (NLP)

Curiosité scientifique

Communication en français

Communication en anglais

Formation

Étudiant en dernière année (master / école d’ingénieur)

Outils

Transformers

LangChain

AWS Bedrock

Description du poste

Détails de la Mission

Et si vous contribuiez par votre stage à créer l’intelligence artificielle ?

Au sein du service Modélisation, Simulation et Digital du Centre de Recherche Rhône-Alpes (CRRA – Arkema, à Pierre-Bénite, Lyon), vous travaillerez sur un projet d’intelligence artificielle. Ces travaux feront partie intégrante d’un projet de R&D du groupe sur le développement de matériaux innovants et durables.

Vos missions principales seront

• Concevoir et tester des prompts d’investigation pour interroger efficacement les corpus de documents scientifiques


• Évaluer l’impact des modifications de prompts sur la qualité des résultats (pertinence, exhaustivité, clarté)


• Proposer une méthodologie de prompt engineering adaptée aux cas d’usage


• Contribuer à la documentation des bonnes pratiques et à l’amélioration continue de l’outil

Profil Recherché

Ce stage de 6 mois vous offrira l’opportunité de travailler à l’intersection de la chimie et de l’intelligence artificielle, en appliquant vos compétences à des problématiques concrètes et innovantes.

Actuellement en dernière année (master / école d’ingénieur), avec une spécialisation en intelligence artificielle, data science, traitement du langage naturel (NLP) ou informatique appliquée à la chimie, vous possédez une bonne compréhension des modèles de langage (GPT, LLaMA, Mistral, etc.) et des principes de prompt engineering. Vous maîtrisez Python et ses principales bibliothèques (Transformers, LangChain, etc.) ou souhaitez développer cette compétence.

Des connaissances en traitement du langage naturel et en analyse documentaire constituent un atout supplémentaire.

Idéalement, vous possédez :

• Une familiarité avec les bases de données scientifiques (PubMed, etc.)


• Une première expérience avec AWS Bedrock, fortement valorisée

Vous faites preuve de curiosité scientifique, de rigueur et d’un solide esprit d’analyse. Autonome et force de proposition, vous savez travailler en équipe et communiquer efficacement, en français comme en anglais ? Alors ce stage est fait pour vous, postulez !