Ingénieur(e) Data & IA appliqué aux Risques Industriels F / H

EDF; Rhône; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise d'énergie recherche un(e) stagiaire pour un projet sur l'intelligence artificielle et l'analyse des risques. Le stagiaire travaillera sur la vérification des données techniques et l'automatisation des études, encadré par des professionnels. Ce stage offre une expérience pratique dans un environnement industriel exigeant.

Qualifications

• Étudiant(e) avec spécialisation en informatique, data science ou intelligence artificielle.

Responsabilités

• Développer un cas d’usage pour la vérification des données techniques.
• Automatiser une chaîne de réflexion pour les études des ingénieurs.

Connaissances

Maîtrise des outils de traitement de données (Python, SQL)

Connaissance des méthodes d’IA (machine learning, NLP)

Capacité à comprendre des problématiques techniques complexes

Autonomie

Esprit d’analyse

Curiosité

Formation

Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou Master 2

Description du poste

Au sein de la DIPDE (Division Ingénierie du Parc en Exploitation), le département Études assure des missions d’expertise technique pour le parc nucléaire en exploitation. Le service Sûreté Agression est en charge de l’analyse des agressions externes et internes pouvant impacter la sûreté des installations. Le groupe Risques Conventionnels , que vous intégrerez, travaille sur les risques non nucléaires (incendie, explosion, etc.) et leur modélisation.

Objectif du stage :

Dans le cadre du développement de l’usage de l’intelligence artificielle et de la valorisation des données techniques, le stage vise à :

• S’approprier une thématique technique identifiée en lien avec les risques conventionnels.
• Développer un cas d’usage permettant :
  • La vérification de la cohérence des données techniques utilisées dans les analyses.
  • L’automatisation d’une chaîne de réflexion pour produire des ébauches préliminaires aux études réalisées par les ingénieurs du service.

Ce projet s’inscrit dans une dynamique de transformation numérique et d’innovation portée par le pilote IA de la DIPDE et les équipes R&D d’EDF.

Environnement de travail :

• Encadrement par le manager du groupe Risques Conventionnels
• Interactions régulières avec le pilote IA de la DIPDE
• Collaboration avec les équipes R&D d’EDF
• Déplacements ponctuels à Marseille et Paris pour des réunions techniques

STA2026

Profil recherché :

Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou Master 2, avec une spécialisation en informatique, data science, ou intelligence artificielle

Compétences attendues :

• Maîtrise des outils de traitement de données (Python, SQL, etc.)
• Connaissance des méthodes d’IA (machine learning, NLP, etc.)
• Capacité à comprendre des problématiques techniques complexes
• Autonomie, esprit d’analyse, curiosité

Ce que vous apprendrez :

• Application concrète de l’IA dans un environnement industriel exigeant
• Méthodologie d’analyse de risques et de sûreté
• Travail en équipe pluridisciplinaire
• Gestion de projet technique