Ingénieur·e Chef·fe de projet Data & IA

MANUCURIST; Paris; On-site; EUR 13,000 - 25,000; Full time

Job summary

Manucurist recrute un stagiaire au sein du pôle Data & IA, créé en 2026, pour structurer la data et développer le système IA global de l’entreprise. Vous travaillerez sur des missions opérationnelles et un fil rouge autour du cerveau IA de l’entreprise.

Vous prendrez en charge des projets de A à Z, suivrez l’audit des méthodes, et participerez à la conception, la mise en production et la maintenance de solutions. Cadre collaboratif et construction progressive des briques IA.

Qualifications

• Étudiant·e en école d’ingénieur, master Data Science, IT, IA ou équivalent Bac+5.
• Stage de fin d’études ou alternance de fin d’études envisagé.
• À l’aise avec les concepts de data engineering (algorithmes, flow, modélisation, SQL).
• Connaissance en Python est un plus.
• Capacité à travailler en équipe et vulgariser les aspects techniques.

Responsibilities

• Audit des méthodes de travail et rédaction de specs.
• Conception et mise en production de solutions et maintenance.
• Participation à la construction du système IA global de l’entreprise.
• Crunch de données, conception et implémentation de dashboards et BI.
• Rédaction de documentation à destination des équipes.
• Collaboration au développement des briques du système IA.

Skills

Data engineering

Python

SQL

No-code

BI/dashboards

Education

Bac+5 en ingénierie/ Data Science / IT / IA

Bac+4 possible (stage menant à alternance)

Tools

Python

SQL

Excel

Power BI/BI tools

Job description

Tu rejoindras le pôle Data & IA, créé en 2026 avec pour mission de structurer toute la data de l’entreprise et d’y injecter les meilleurs usages de l’intelligence artificielle. Le pôle avance sur deux fronts complémentaires :

• au quotidien, il accompagne les différents départements dans la conception et la mise en place de solutions concrètes à leurs besoins à court et moyen terme. Tous les moyens sont bons (datawarehouse, BI, scripts, no-code, IA…) pour réduire les tâches rébarbatives et permettre aux équipes de se concentrer là où elles apportent le plus de valeur ;

• en parallèle, il construit le système IA global de l’entreprise, véritable « cerveau » de Manucurist. L’objectif : faire franchir un cap à toute l’organisation en termes de productivité, de circulation de l’information et de cohérence des systèmes entre eux.

Tu es directement rattaché·e au Directeur Data & IA de Manucurist. Ton stage s’articule autour de deux volets :

• des missions pour les équipes. Tu prendras en charge des projets de A à Z, en autonomie : audit des méthodes de travail, conception, mise en production des solutions et maintenance. L’objectif : apporter des réponses concrètes et rapides à des besoins réels du terrain.

• un projet fil rouge : le cerveau de l’entreprise. Tout au long du stage, tu participeras à la construction du système IA global de Manucurist, au sein d’une équipe plus large. Un projet de fond : explorer ce que l’IA et la tech rendent possible, et s’en servir pour optimiser l’ensemble de nos systèmes.

Les deux volets se nourrissent : les missions terrain font émerger les vrais cas d’usage, le fil rouge permet de les traiter à l’échelle de l’entreprise.

Concrètement, au quotidien :

• prise de brief, audit de process, rédaction de specs, implémentation itérative (création de scripts, apps, flows no-code, agents, bots, sheets…)

• participation à l’implémentation d’éventuelles solutions clé en main

• crunch de données, conception et implémentation de dashboards et BI

• monitoring du parc de bots, crons et scripts

• rédaction de la documentation à destination des équipes

• contribution à la conception et à la construction des briques du système IA global

Étudiant·e en école d’ingénieur, master Data Science, IT, IA ou équivalent Bac+5 dans le cadre d’un stage de fin d’études, ou Bac+4 dans le cadre d’un stage pouvant enchaîner sur une alternance de fin d’études À l’aise avec les concepts de data engineering (algorithmes, flow, modélisation, SQL, des connaissances en Python sont un plus) Capacité à travailler en équipe, à vulgariser des aspects techniques complexes, à accompagner des profils néophytes sur des solutions techniques Passionné·e par les LLM et l’IA générative Autonome, rigoureux·se, avec une vraie appétence pour les environnements en construction Un niveau avancé en Excel est un plus (TCD, formules matricielles, LET(), LAMBDA()…)