Ingénieur DevOps IA Expérimenté H/F

Crédit Agricole; Guyancourt; Hybrid; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

Crédit Agricole Group Infrastructure Platform recherche un Ingénieur DevOps IA Expérimenté pour industrialiser et déployer des plateformes d’IA générative. Vous piloterez les pipelines CI/CD et l’orchestration sur une infrastructure distribuée, dans un cadre sécurité et gouvernance, en collaboration avec une squad agile.

Vous apporterez votre expertise technique en Python, IaC et pratiques DevOps, et vous participerez aux astreintes et à la roadmap produit. Poste en Île-de-France, hybride.

Qualifications

• Formation supérieure en informatique ou équivalent.
• Expérience en DevOps IA et pipelines CI/CD.
• Connaissance des environnements Cloud et CSP.
• Esprit d'équipe, sens du service et habileté à communiquer.

Responsibilities

• Industrialiser et automatiser le déploiement des plateformes IA génératives.
• Concevoir les pipelines CI/CD et orchestrer les workloads IA.
• Participer à la conception d’architectures et à la sécurité/gouvernance.

Skills

Python

DevOps

Agile

Lead technique

SRE concepts

Education

Licence informatique / équivalent

Tools

Kubernetes

OpenShift

OpenStack

CI/CD tooling

Job description

Crédit Agricole Group Infrastructure Platform

CONTEXTE :

Le pôle Compute & Cloud Experience (CCXP) conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d’architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l’ensemble des entités du groupe Crédit Agricole.

Le poste s’inscrit au sein de l’équipe GenAI du domaine d’expertise Data & IA, avec pour mission l’industrialisation, le déploiement et l’exploitation des plateformes d’IA générative. Cette initiative stratégique vise à offrir des solutions d’IA générative souveraines et sécurisées pour l’ensemble des entités du groupe.

MISSIONS :

En qualité d’Ingénieur(e) DevOps IA Expérimenté(e), vos principales missions seront les suivantes :

Industrialisation et automatisation

• Industrialiser et automatiser le déploiement des plateformes d’IA générative dans des environnements sécurisés
• Concevoir et implémenter les pipelines CI/CD pour les modèles d’IA générative
• Développer l’orchestration des workloads IA sur infrastructure distribuée

Architecture et conception technique

• Contribuer à la conception de l’architecture des plateformes d’IA générative
• Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance
• Concevoir les stratégies de déploiement hybride et de haute disponibilité

Exploitation et monitoring

• Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les plateformes IA déployées
• Implémenter et optimiser les solutions de monitoring et d’observabilité
• Assurer la gestion des alertes et la supervision des performances

Collaboration et leadership technique

• Assurer le lead technique sur les produits au sein de la squad
• Collaborer au sein d’une dev team selon les méthodes agiles
• Participer aux Daily meetings animés par la Product Owner
• Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap
• Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par le Product Owner
• Participer aux astreintes techniques

Documentation et promotion

• Documenter les offres et services et assurer leur mise en production
• Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services
  

Vous êtes issu(e) d'une formation supérieure dans le domaine de l'informatique. Compétences métiers : Python (langage) Pratiques devOps Méthode Agile Offres des CLoud Service Provider (CSP) MLOps Kubernetes Développement infra as code (IaC) AIOps Openshift Openstack Compétences comportementales : Conseil et sens du service Esprit d'équipe et coopération Intelligence émotionnelle et relationnelle Conscience professionnelle Rigueur