Ingénieur DevOps Expert Kubernetes F/H

CDC Informatique; Bagneux; Hybride; EUR 70 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

La Squad Prêt, Investisseur Territorial et Consignation à Bagneux recherche un Ingénieur DevOps Expert Kubernetes pour un poste hybride alliant exploitation opérationnelle et contributions à l'amélioration continue des pipelines.

Vous déployez et optimisez des clusters Kubernetes on-premise ou cloud, automatiserez les workflows CI/CD avec GitLab CI, Jenkins et Azure DevOps, et vous travaillez sur l'intégration IA pour accélérer les processus tout en assurant la sécurité et la stabilité de la

Qualifications

• Diplôme Bac+5 en informatique ou équivalent.
• Minimum 5 ans d'expérience DevOps et Kubernetes en production.
• Maîtrise Linux et scripting (Python, Bash, PowerShell).
• Connaissance des environnements containerisés et IaC (Terraform, Ansible).
• Expérience CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps).
• Capacité à industrialiser et sécuriser les pipelines et les déploiements.
• Certification souhaitée en IA générative/MLOps est un atout.

Responsabilités

• Assurer l'exploitation, supervision et optimisation des clusters Kubernetes.
• Industrialiser les pipelines CI/CD et l'infrastructure as code.
• Analyser et corriger les vulnérabilités et incidents en production.
• Déployer et maintenir l'automatisation des tâches et scripts d’intégration.
• Collaborer avec les équipes pour écrire la documentation technique.

Connaissances

Kubernetes

CI/CD

DevOps

Linux

Python

Bash

PowerShell

Terraform

Ansible

GitLab CI

Jenkins

Azure DevOps

ELK

Grafana

Control-M

Automation

IA Generative

MLOps

Formation

Bac+5 / École d’ingénieurs en informatique

Outils

Terraform

Ansible

GitLab CI

Jenkins

Azure DevOps

ELK

Grafana

Control-M

Description du poste

La Squad Prêt, Investisseur Territorial et Consignation à Bagneux recherche son futur Ingénieur DevOps Expert Kubernetes.

Le poste s'inscrit dans un rôle hybride combinant :

- Une forte composante opérationnelle (exploitation, supervision, optimisation)

- Une contribution active à :

• L'automatisation des chaînes d'exploitation
• Les pratiques CI/CD
• Les environnements conteneurisés
• L'évolution des chaînes de traitement vers des architectures plus industrialisées

- Kubernetes & Conteneurisation : déployer, optimiser des clusters Kubernetes (on-premise, cloud interne, ou hybride), automatiser le cycle de vie des clusters (provisioning, upgrades, backup/restore) via des outils comme Terraform, Ansible et optimiser les performances (monitoring avec ELK/ Grafana).

- Industrialiser avec l’IA: Automatiser la génération de pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps) de scripts d’intégration et de documentation technique à l’aide d’outils d’IA générative.

- Détection et correction des vulnérabilités : Analyse automatique des dépendances et génération de correctifs

- Résolution accélérée des incidents : Analyse des logs pour identifier la cause racine et proposer des solutions.

- Génération de scripts d’intégration : Création automatique de scripts (Python, Bash, PowerShell) pour des tâches d’intégration (ETL, API, middleware).

- Documentation technique : Génération de fiches d’intégration, de schémas de flux, ou de matrices de traçabilité à partir du code ou des logs.

- Tests automatisés : Génération de cas de test (unitaires, d’intégration) à partir des spécifications ou du code existant.

- Déployer les infrastructures en Infrastructure as Code.

- Avoir un objectif d'efficience dans l'intégration : Automatisation, industrialisation, exploitation, performance et sécurité.

- Exploitation et pilotage de la production:

• Intégrer l'ensemble de nos applications et assurer leurs MCO
• Participer activement en amont des projets, aux études techniques et aux sprints (réunions de planning, revues, rétrospectives) jusqu'à leur mise en œuvre.
• Être en charge de la conception d'outils d'administration et d'industrialisation des tâches à forte valeur ajoutée.
• Rédigez, mettre à jour la documentation et assurez le passage de connaissances aux autres membres de l'équipe.
• Être de support technique de niveau 2, assister en cas de nécessité les équipes de supervision et les incidents manager sur les incidents et problèmes.

Diplôme : Bac+5 / école d’ingénieur en informatique ou équivalent avec avec une spécialisation DevOps/Cloud/Kubernetes. une expérience significative dans le domaine de l'automatisation.

Expérience : Minimum 5 ans d'expérience en DevOps et kubernetes en production (on-premise, cloud, ou hybride)..

Expérience en production et intégration applicative.

Certification obligatoire :

Certifications fortement recommandées :

-IA Générative : Certification en MLOps (ex : MLOps Foundation – Linux Foundation) ou formation sur GitHub Copilot.

Très bonne maîtrise de :

- Linux

- Ordonnancement (idéalement Control-M)/gestion des batchs

- Compétences en développement (est un plus)

- Rigueur : Capacité à industrialiser des processus tout en garantissant la stabilité.

- Réactivité : Résolution rapide des incidents en production (astreintes niveau 2).

- Autonomie : Prise d’initiative pour proposer des améliorations (ex : migration vers des outils plus performants).

- Pédagogie : Transmission des bonnes pratiques DevOps/Kubernetes aux équipes (développeurs, ops).

- Appétence pour l’IA : Curiosité pour les outils d’IA générative (LLM, assistants de code) et leur intégration dans les workflows DevOps.

- Esprit d’équipe : Collaboration avec les Feature Teams, les architectes, et les équipes sécurité.