Ingénieur Senior Kubernetes / Expert DevOps
Localisation : Île-de-France (Seine–Saint-Denis) – Télétravail hybride
Démarrage : ASAP
Langues : Français courant
Expérience : Minimum 5 ans après diplôme
Présentation du poste
Nous recherchons un Ingénieur Kubernetes & DevOps expérimenté pour rejoindre une équipe en pleine croissance en Île-de-France. Vous interviendrez sur le Build et le Run de plateformes à grande échelle, en garantissant un haut niveau d’automatisation, d’observabilité et de fiabilité en production.
Compétences techniques obligatoires
- Maîtrise experte de Kubernetes, de ses concepts internes et de son écosystème
- Très bonne connaissance des CRDs / Custom Resources
- Expérience confirmée dans la gestion et l’industrialisation de Helm charts
- Parfaite maîtrise des approches GitOps (Flux ou ArgoCD)
- Solides compétences en monitoring & logging (métriques, alerting, supervision)
- Excellente connaissance de Git pour le versioning et le travail collaboratif
- Expérience des pipelines GitLab CI
- Connaissance de Prometheus, Thanos, Grafana, InfluxDB
Compétences appréciées
- Connaissance d’OpenTelemetry (traces, métriques, logs)
- Expérience avec les services Azure
- Compétences en développement Go
- Familiarité avec des solutions avancées d’observabilité(Loki, Mimir, Tempo, Alloy, Fluentd/FluentBit…)
- Capacité à développer des Kubernetes Operators & Prometheus Exporters
- Maîtrise de la création d’images via Dockerfile
- Connaissance de l’architecture Cortex pour le stockage des métriques
Description de la mission
Build (Ingénierie & Automatisation)
- Concevoir et maintenir des solutions d’automatisation (déploiements, releases, CI/CD)
- Développer et optimiser les solutions de monitoring, logging, tracing
- Collaborer avec les Architectes Cloud pour intégrer de nouvelles fonctions
- Intégrer de nouveaux services dans les pipelines DevOps
- Implémenter les pratiques security‑by‑design
Run (Opérations & Fiabilité)
- Garantir la haute disponibilité de la plateforme et des services
- Surveiller en continu l’infrastructure (métriques, logs, traces, alertes)
- Diagnostiquer et résoudre rapidement les incidents de production
- Automatiser les tâches récurrentes et améliorer l’efficacité opérationnelle
- Participer aux analyses post‑incident et aux actions d’amélioration continue
- Contribuer à l’optimisation des coûts (FinOps)