Ingénieur DevOps / Expert K8S - F/H

Seyos France; Bagneux; Hybride; EUR 60 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

La Caisse des Dépôts Informatique recherche un Ingénieur DevOps pour sécuriser et automatiser les environnements cloud et on‑premise, en déployant des clusters Kubernetes et en industrialisant les processus.

Localisation: Bagneux (92220), 2 jours de télétravail par semaine. Rémunération entre 60 000 et 70 000 € annuels, avec primes et intéressement, dans un cadre public au service de l’intérêt général.

Qualifications

• Expérience en DevOps et gestion de CI/CD.
• Maîtrise d’infrastructures as code et du déploiement Kubernetes.
• Compétences Avancées sur Azure et environnements on‑premise.

Responsabilités

• Déployer et optimiser des clusters Kubernetes & automatiser leur cycle de vie.
• Industrialiser les processus avec l’IA.
• Déployer les infrastructures en Infrastructure as Code.
• Exploiter et piloter la production.

Connaissances

Cloud

DevOps

CI/CD

Infrastructure as Code

Outils

Azure

Microsoft Server

Docker

Kubernetes

Ansible

Terraform

Python

Description du poste

Notre client, la Caisse des Dépôts Informatique, est une entité clé dédiée à l’innovation et à la transformation numérique de la Caisse des Dépôts. Elle développe des solutions technologiques avancées pour soutenir les missions de cette institution publique.
Rejoindre la CDC informatique, c’est la possibilité de travailler sur des projets qui ont du sens et dans l’intérêt général des français (Mon compte formation, France Connect,…).

Dans le cadre du renforcement d’une équipe dédiée aux applications de consignation et d’allocation de prêt, notre client recherche un(e) Ingénieur DevOps qui interviendra sur la fiabilisation et l’automatisation des environnements cloud et on-premise.

Localisation : Bagneux (92220) – 2 jours de TT / semaine.
Rémunération : 60 000 – 70 000 + primes et intéressement.

Stack techno :

• Azure
• Microsoft Serveur
• Docker
• Kubernetes
• Ansible
• Terrafom
• Python

Vos missions :

• – Déployer, optimiser des clusters Kubernetes & automatiser le cycle de vie des clusters
• – Industrialiser avec l’IA
• – Déployer les infrastructures en Infrastructure as Code.
• – Exploiter et piloter de la production: