Ingénieur Développement IA F/H

ASN; Les Ulis; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

ASN, situé à Les Ulis, recherche un ingénieur pour concevoir et déployer des solutions IA. Le candidat doit avoir un Bac +5 en informatique ou data science et posséder des compétences solides en machine learning et développement de logiciels.

Les missions incluent l'analyse des besoins métiers, le développement de modèles d'IA, et l'intégration de solutions dans les applications existantes. Voies d'amélioration continue et collaboration avec les équipes internes sont aussi essentielles.

Qualifications

• Diplôme Bac +5 en informatique, data science, ou domaine connexe.
• Expérience avec des frameworks de machine learning.
• Maîtrise des algorithmes d'IA.

Responsabilités

• Analyser les besoins métiers et écrire les cahiers des charges.
• Développer des modèles de machine learning en utilisant des frameworks.
• Automatiser des pipelines de données et MLOps.

Connaissances

Python

Java

TypeScript

Machine Learning

Deep Learning

Data Engineering

Formation

Diplôme Bac +5 en informatique, data science

Outils

PyTorch

TensorFlow

Docker

Kubernetes

Git

SQL

Description du poste

We connect People. Avec plus de 850 000 km de systèmes sous-marin optiques déployés dans le monde, chez Alcatel Submarine Networks, carrière rime avec aventure, et quotidien avec innovation. Grâce à la synergie de nos équipes, nous concevons des solutions innovantes de haute technologie et développons des savoir-faire d’exception. Nous rejoindre c’est faire partie d’un collectif, nous rejoindre c’est connecter le monde avec nous ! Alors, êtes‑vous prêt pour l’aventure ?

Description Du Poste

Ce poste consiste à concevoir, développer et déployer des solutions logicielles intelligentes basées sur les modèles d’IA présents sur l’infrastructure IA souveraine d’ASN, telles que des algorithmes de machine learning, des automatisations de processus ou d’autres outils avancés, pour permettre aux différentes équipes métiers d’ASN de profiter au maximum du potentiel apporté par l’IA.

Missions principales

Analyse et conception de solutions IA

• Participe à l'analyse des besoins métiers et à l'écriture des cahiers de charges pour les différents 'use cases' à développer
• Propose des solutions techniques (ex: pipelines de données, modèles on‑premise vs cloud) incluant des contraintes éthiques (RGPD, biais algorithmiques) et opérationnelles (intégration aux systèmes existants) compatibles avec l'architecture définie

Développement et implémentation

• Développe des modèles de machine learning/deep learning en utilisant des frameworks (PyTorch, TensorFlow, scikit‑learn)
• Automatise des pipelines de données (ETL, feature engineering) et des processus de MLOps (déploiement, monitoring, retraining)
• Intègre les solutions IA dans les applications métiers existantes via des API, des microservices ou des serveurs MCP
• Optimise les performances des solutions développées

Maintenance et amélioration continue

• Résout les problèmes techniques liés aux données (qualité, biais) ou aux infrastructures (GPU, conteneurs)
• Respecte les bonnes pratiques

Collaboration et support

• Forme les utilisateurs internes à l'utilisation des outils IA
• Participe à la veille technologique et propose des innovations dans le domaine de l'IA ou du développement logiciel en général

Profil recherché

Diplôme Bac +5 en informatique, data science, ou domaine connexe (école d’ingénieur, master 2 spécialisé en IA/ML).

Compétences techniques

• Langages : Python, Java, TypeScript
• Maîtrise des algorithmes (régression, classification, clustering, NLP, computer vision)
• Expérience avec des frameworks de machine learning comme PyTorch, TensorFlow, Keras, scikit‑learn
• Outils : VS Code, IntelliJ, Git, CI/CD (GitHub Actions, JFrog), Mistral Vibe
• Maîtrise des outils de conteneurisation (Docker, Podman) et d’orchestration (Kubernetes, Rancher) pour le déploiement et la scalabilité des solutions IA
• Data Engineering : manipulation de bases de données (SQL, NoSQL), nettoyage et préparation de jeux de données (Pandas, NumPy)
• Full stack : Front end (React, Next.js, TypeScript, Recharts), Conteneurisation (Docker, Containerd), Orchestration (Docker Compose, Kubernetes, Rancher Desktop), Gestion de dépendances (npm/pnpm), Build (Electron Builder, Vite)

Aptitudes

• Esprit d’analyse : Capacité à traduire des problèmes métiers en solutions techniques
• Rigueur : Sensibilité aux biais algorithmiques et à la qualité des données
• Innovation : Veille active sur les avancées en IA (ex: LLMs, IA générative)
• Pédagogie : Savoir expliquer des concepts techniques à des non-experts
• Travail d’équipe : Collaboration avec data scientists, développeurs informatique, et métiers