Ingénieur de recherche traitement de données MEG-EEG (H/F)

Institut du Cerveau et de la Moelle Épinière

Paris

Hybrid

EUR 45,000 - 60,000

Full time

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Job summary

L'Institut du Cerveau et de la Moelle Épinière à Paris recherche un(e) Ingénieur de recherche en traitement de données MEG-EEG. Ce rôle crucial implique le développement de pipelines de traitement de données en électrophysiologie humaine, avec une forte collaboration interdisciplinaire.

Le candidat idéal possède un doctorat ou un diplôme d'ingénieur, une connaissance pointue des langages de programmation, et est prêt à assurer des missions variées tout en contribuant à un environnement de travail inclusif et respectueux.

Qualifications

  • Doctorat ou diplôme d'ingénieur requis.
  • Connaissance approfondie des langages de programmation (python, MATLAB, R).
  • Capacité à assurer une veille technologique.
  • Autonomie et capacité d'adaptation.

Responsibilities

  • Développer des pipelines de traitement et d'analyse des données MEG-EEG.
  • Contribuer à la réalisation du cahier des charges fonctionnel.
  • Veiller aux nouvelles technologies en lien avec MEG-EEG.
  • Assurer le déploiement des solutions logicielles.

Skills

Pilotage de projet
Langages de programmation (python, MATLAB, R)
Connaissance du traitement du signal
Bon relationnel

Education

Doctorat d’Université ou diplôme d’ingénieur

Tools

Git

Job description

Ingénieur de recherche traitement de données MEG-EEG (H/F)

L'Institut du Cerveau est un centre de recherche de dimension internationale, réunissant une UMR (CNRS, Inserm et Sorbonne Université) et une Fondation, reconnue d'Utilité Publique. Situé sur le site AP-HP de la Pitié Salpêtrière, l'Institut réunit sur 22 000m² environ 1 000 médecins, chercheurs, ingénieurs, techniciens et personnels administratifs du secteur public et privé autour de la recherche sur le cerveau. L'institut compte en 2025 29 équipes de recherche fondamentale, translationnelle et/ou clinique et 12 plateformes technologiques. Parmi celles-ci, la plateforme MEG-EEG, au sein du CENIR (Centre de Neuroimagerie de Recherche), est consacrée à l'acquisition de signaux MEG, EEG et au développement de méthodes non invasives permettant de visualiser l'activité cérébrale à l'échelle de la milliseconde dans des conditions normales ou pathologiques. L'équipe MEG-EEG est dirigée par un Ingénieur de Recherche responsable opérationnel, travaillant en binôme avec une chercheuse responsable scientifique de la plateforme. Cette équipe inclut – outre son responsable opérationnel – 2 Ingénieurs de Recherche et 3 Assistants ingénieur, en charge des acquisitions, du support aux utilisateur-ices de la plateforme pour la mise en place des protocoles, le traitement et l'analyse des données. L'ingénieur.e sera intégré.e au sein de cette équipe et placé.e sous la responsabilité directe du responsable opérationnel de la plateforme MEG-EEG. Il/elle participera à toutes les missions de la plateforme

Rattaché à la responsable scientifique de la plateforme MEG-EEG, l’Ingénieur de Recherche sera chargé de conduire des projets de développement et déploiement de logiciels et de pipelines de traitement et d'analyse de données en électrophysiologie humaine (Magnétoencéphalographie (MEG) de type SQUID et OPM, Electroencephalographie (EEG), Interfaces Cerveau Ordinateur (BCIs)), sur la base des besoins utilisateur-ices, via les missions suivantes :

  • Développer des pipelines de traitement et d'analyse de données MEG (OPM - optically pumped magnetometers et SQUID - supraconducting quantum interference device)-EEG, dans le cadre des différentes boites à outils du domaine et à façon : concevoir les solutions logicielles / scripts, les tester et les valider, les appliquer avec les utilisateurs.rices et/ou les mettre à disposition.
  • Adapter des scripts existants pour les généraliser et les rendre inter-opérables
  • Déployer les solutions logicielles et pipelines en suivant la démarche FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) de science ouverte
  • Assurer un rôle de conseil et d'expertise sur l'analyse des données MEG, EEG, BCIs et les solutions logicielles disponibles, intégrant en particulier les OPMs.
  • Développer des outils logiciels permettant l'analyse et la fusion de données multi-modalité (électrophysiologie cérébrale et périphérique ; données comportementales ; données de connectivité)
  • Analyser les besoins et participer à la réalisation du cahier des charges fonctionnel du projet - Piloter les projets de développement / déploiement logiciels sur tout ou partie de leur cycle de vie
  • Assurer une veille technologique dans le domaine de l'analyse MEG-EEG, en particulier en lien avec le développement des OPMs.
  • Assurer la conception de la solution au moyen d'expertises approfondies
  • Contribuer à définir l'architecture logicielle et/ou matérielle nécessaire aux solutions/logiciels/pipelines proposés

Doctorat d’Université ou diplôme d’ingénieur donnant accès au corps des ingénieurs de recherche

Savoir-faire

  • Piloter un projet
  • Appliquer les techniques du domaine
  • Assurer une veille technologique
  • Animer une réunion
  • Analyser les besoins utilisateur-ices
  • Proposer des solutions orientées vers l'utilisateur-ice
  • Evaluer une solution informatique ou logicielle
  • Rédiger et tenir à jour la documentation fonctionnelle et technique des outils / scripts développés

Savoir

  • Connaissance des langages de programmation (python, MATLAB, R) (connaissance approfondie)
  • Maîtrise des outils informatiques, notamment outils de versionnage (Git)
  • Connaissance du traitement du signal (connaissance approfondie)
  • Connaissance des chaînes d'acquisition EEG et MEG (SQUID et OPM) et techniques de l'instrument (électronique)
  • Neurosciences
  • Anglais technique et conversationnel

Savoir-être

  • Bon relationnel
  • Autonomie, prise d'initiative
  • Capacité à rendre compte de l'activité
  • Capacité de décision
  • Capacité d'adaptation à des interlocuteur-ices varié-es (clinicien.nes, chercheur.es, étudiant.es, ingénieur.es)
  • Capacité de conceptualisation
  • Travail en équipe

L’Institut du cerveau s’engage pour lutter contre toute forme de discrimination. Nous garantissons un environnement de travail inclusif et respectueux de toutes les diversités.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

https://institutducerveau-icm.org/en/

Institut du Cerveau
Hôpital de la Pitié-Salpêtrière
47, boulevard de l'Hôpital
75013 Paris

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