Ingénieur de recherche

Inria; Villeurbanne; Hybride; EUR 27 000 - 33 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Restauration subventionnée

Transports publics remboursés partiels

Congés: 7 semaines + RTT

Télétravail 90 jours/an

Résumé du poste

Inria Grenoble - Rhône-Alpes recrute un ingénieur scientifique contractuel pour piloter un ePOC autour des risques IA, du cadre règlementaire et de l’évaluation de la confidentialité des modèles d’IA.

Vous développerez des démonstrateurs et l’application mobile, verrez à la création de contenus pédagogiques et participerez à des tests utilisateurs avec une équipe pluridisciplinaire.

Qualifications

• Maîtrise avancée du langage Python et de son écosystème scientifique.
• Bonnes connaissances des frameworks de ML (Scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow).
• Maîtrise des outils de versioning Git et des pratiques de développement collaboratif (Code Review, CI/CD).

Responsabilités

• Développer un démonstrateur illustrant les risques liés à l’IA et à la protection des données.
• Concevoir et développer l’application mobile ePOC associée au projet.
• Créer des contenus pédagogiques et assurer des tests utilisateurs.
• Présenter l’ePOC et coordonner les tests avec les parties prenantes.

Connaissances

Python

Scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

Git

Formation

Thèse ou équivalent

Outils

CI/CD

Description du poste

Niveau de diplôme exigé : Thèse ou équivalent

Fonction : Ingénieur scientifique contractuel

A propos du centre ou de la direction fonctionnelle

Le centre de recherche Inria de l’Université Grenoble Alpes regroupe un peu moins de 600 personnes réparties au sein de 27 équipes de recherche et 8 services support à la recherche.

Son effectif est distribué sur 3 campus à Grenoble, en lien étroit avec les laboratoires et les établissements de recherche et d'enseignement supérieur (Université Grenoble Alpes, CNRS, CEA, INRAE, ) mais aussi avec les acteurs économiques du territoire.

Présent dans les domaines du calcul et grands systèmes distribués, logiciels sûrs et systèmes embarqués, la modélisation de l’environnement à différentes échelles et la science des données et intelligence artificielle, Inria Grenoble - Rhône-Alpes participe au meilleur niveau à la vie scientifique internationale par les résultats obtenus et les collaborations tant en Europe que dans le reste du monde.

Contexte et atouts du poste

Pour accompagner l'évoluation de la réglementation en manière d'IA, il est nécessaire de former et de sensibiliser un grand nombre d'acteurs face aux nouvelles exigences liées à l'encadrement de l'IA, notamment concernant les modèles d'IA entraînés avec des données personnelles. Ce projet propose la création de nouveaux contenus pédagogiques pour à la fois 1) sensibiliser les différents acteurs aux risques que peut poser l’IA sur les données personnelles utilisées lors de l’entraînement, bien souvent négligés, pour 2) présenter les nouvelles exigences en termes de réglementation, pour 3) présenter des outils permettant d’évaluer la nature anonyme d’un modèle d’IA (notamment une bibliothèque open source développée dans le cadre du projet PANAME), et enfin pour 4) présenter les contre-mesures pouvant être mises en place.

Mission confiée

L'ingénieur recruté devra développer un ePOC (module de formatin disponible via une application mobile) organisé au travers 5 volets:

• un volet sur la sensibilisation aux risques: ce volet explique les concepts clés des différentes attaques auxquelles sont confrontés les modèles d’IA pour faire fuire des informations personnelles exploitées lors de l’apprentissage. Ces attaques seront également illustrées afin de mieux sensibiliser le public.
• un volet sur les nouvelles exigences de la réglementation: ce volet va permettre d’expliquer l’évolution de la réglementation européenne en termes de protection de données personnelles et son interaction avec l’IA Act.
• un volet sur comment évaluer la nature anonyme d’un modèle d’IA: ce volet va permettre de présenter la méthodologie pour quantifier les fuites d’informations personnelles et présenter la librairie issue du projet PANAME qui permet d’évaluer des modèles d’IA.
• un volet sur les contre-mesures pour améliorer la confidentialité des informations personnelles: ce volet va permettre d’introduire les différentes approches et outils de protection issus du projet IPoP qui réduisent les fuites d’information personnelles.

Principales activités

Principales activés (5 maximum) :

• développement de démonstrateur illustrant les risques
• développement et organisation de l'application mobile
• création de contenus pédagogiques
• présentation de l'ePOC et tests utilisateurs

Compétences

Compétences techniques indispensables :

• Maîtrise avancée du langagePythonet de son écosystème scientifique.
• Bonnes connaissances des frameworks de Machine Learning (Scikit-learn, et au moins un framework de Deep Learning comme PyTorch ou TensorFlow).
• Maîtrise des outils de versioning (Git) et des bonnes pratiques de développement collaboratif (Code Review, CI/CD).

Compétences appréciées :

• Intérêt pour la protection des données, la cybersécurité ou la régulation de l'IA.
• Maîtrise des bonnes pratiques de développements sécurisés DevSecOps et connaissance des principaux référentiels (OWASP, openSSF, etc.).
• Expérience préalable sur un projet Open Source / application mobile

Savoir-être :

• Rigueur et autonomie.
• Capacité à dialoguer avec des profils variés (juristes, chercheurs).
• Envie de contribuer à un projet à fort impact.
• Restauration subventionnée
• Transports publics remboursés partiellement
• Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
• Possibilité de télétravail 90 jours/an fixes ou flottants et aménagement du temps de travail
• Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
• Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
• Accès à la formation professionnelle
• Participation Protection Sociale Complémentaire sous conditions

Rémunération

A partir de 2 692€ brut mensuel selon expérience et diplômes.

• Thème/Domaine :Sécurité et confidentialité
  Plateformes expérimentales logiciel(BAP E)
• Date de prise de fonction souhaitée :2026-10-01
• Durée de contrat :6 mois
• Date limite pour postuler :2026-09-30