Ingénieur de Production (secteur bancaire)

eXalt; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

eXalt recherche un ingénieur SRE/DevOps pour assurer stabilité, disponibilité et sécurité des applications en production à Paris.

Vous piloterez incidents, analyses et correctifs, renforcerez le monitoring et participerez aux astreintes, tout en automatisant les déploiements et les environnements.

Vous interviendrez sur OpenShift, Kubernetes, cloud (GCP/AWS/Azure) et sur les outils CI/CD (XLDeploy, XLRelease, Jenkins), en travaillant avec les équipes dev.

Qualifications

• Expérience en administration Linux/Unix et réseaux.
• Maîtrise d’un langage de scripting (Python idéal; Bash/PowerShell acceptable).
• Bonne connaissance des bases de données relationnelles (SQL, PostgreSQL, Oracle).
• Connaissance des architectures API REST et middleware.
• Administration de serveurs applicatifs (JBoss, Apache, Tomcat) et Control-M.
• Expérience DevOps/SRE/ IaC et outils CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps).

Responsabilités

• Assurer la stabilité, la disponibilité et la sécurité des applications en production
• Gérer les incidents, piloter les analyses de causes racines et coordonner les correctifs durables
• Participer aux astreintes
• Renforcer le monitoring et améliorer les dispositifs d’alerting
• Provisionner et administrer les environnements Linux et Windows
• Administrer et maintenir les serveurs applicatifs (Jboss, Apache, Tomcat)
• Gérer l’ordonnancement des traitements via Control-M
• Gérer les déploiements applicatifs (XLR / XLD) et accompagner les équipes de développement
• Définir, dimensionner et optimiser les architectures on-premise et cloud (OpenShift, GCP, AWS, Azure)
• Développer des scripts et outils d’automatisation (Python, Shell, PowerShell)
• Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD (XLDeploy, XLRelease, Jenkins…)
• Contribuer à la plateformization et à l’industrialisation du delivery

Connaissances

Linux/Unix

Scripting Python

SQL databases

API REST & middleware

JBoss/Apache/Tomcat

Control-M

XLDeploy/XLRelease/Jenkins

OpenShift & Cloud

Docker & Kubernetes

CI/CD pipelines

Observability tools

Git & GitOps

Outils

Jboss

Apache

Tomcat

Control-M

XLDeploy

XLRelease

Jenkins

GitLab CI

Azure DevOps

OpenShift

Docker

Kubernetes

Prometheus

Grafana

ELK

GCP

AWS

Azure

Description du poste

Descriptif du poste

• Assurer la stabilité, la disponibilité et la sécurité des applications en production
• Gérer les incidents, piloter les analyses de causes racines et coordonner les correctifs durables
• Participer aux astreintes
• Renforcer le monitoring et améliorer les dispositifs d’alerting

Support aux projets & environnements

• Provisionner et administrer des environnements Linux et Windows
• Administrer et maintenir les serveurs applicatifs (Jboss, Apache, Tomcat)
• Gérer l’ordonnancement des traitements via Control-M
• Gérer les déploiements applicatifs (XLR / XLD) et accompagner les équipes de développement
• Définir, dimensionner et optimiser les architectures on-premise et cloud (OpenShift, GCP, AWS, Azure)

Automatisation & Plateforme

• Développer des scripts et outils d’automatisation (Python, Shell, PowerShell)
• Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD (XLDeploy, XLRelease, Jenkins…)
• Contribuer à la plateformization et à l’industrialisation du delivery

Profil recherché

Compétences techniques attendues :

• Solides bases en systèmes Linux/Unix et réseaux
• Maîtrise d’un langage de scripting (Python idéalement, Bash ou PowerShell)
• Bonne compréhension des bases de données relationnelles (SQL, PostgreSQL, Oracle)
• Connaissance des architectures applicatives (API REST, middleware, messaging)
• Administration de serveurs applicatifs : Jboss, Apache, Tomcat
• Ordonnancement avec Control-M
• Outils de déploiement : XLR / XLD

Sensibilité aux environnements modernes

• Pratiques DevOps / SRE / DevSecOps, culture de l’automatisation et IaC
• Conteneurs Docker et orchestration Kubernetes / OpenShift (apprécié)
• Outils CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps)
• Solutions d’observabilité (Prometheus, Grafana, ELK)
• Git et pratiques GitOps