Ingénieur de développement NLP/RAG F/H

Coexya; Lyon; Sur place; EUR 10 000 - 15 000; Temps partiel

Avantages offerts par ce poste

Télétravail hybride

Horaires flexibles

Résumé du poste

COEXYA – agence Lyon recherche un stagiaire passionné par le NLP et le traitement du langage médical pour faire progresser les agents de structuration des données et la synthèse des parcours patients via l’outil Odymine.

Vous travaillerez sur la sélection de documents, la création d’agents multi‑étapes et la validation de la qualité avec Goldstandard et LLM, au sein d’une équipe de 20 personnes et dans un contexte d’innovation en RAG.

Qualifications

• Développement Python, Java et Angular.
• Bases en Machine Learning et NLP.
• Autonomie et travail en équipe, intérêt pour le domaine médical.

Responsabilités

• Améliorer les agents de structuration et de synthèse des données médicales.
• Concevoir des agents multi‑étapes et valider la qualité avec Goldstandard et LLM.
• Travailler dans un cadre RAG sur des dossiers médicaux.

Connaissances

Python

Java

Angular

Machine Learning

NLP

Outils

SPARQL

Elasticsearch

MariaDB

Description du poste

Intitulé

Améliorer les agents de structuration de données médicales

Contexte

Odymine est un outil qui met en œuvre des technologies avancées de NLP (Natural Language Processing) pour extraire des concepts de comptes rendus médicaux et reconstituer automatiquement le parcours des patients sous forme d’une frise chronologique mettant en évidence les événements liés à leur maladie.

L’objectif est d’améliorer les agents de structuration de données et de synthèse en mode RAG de dossiers médicaux déjà en place dans le produit.

Ce Que L’on Vous Propose

Vos missions :

• La méthode de sélection des documents pertinents (BM25, recherche vectorielle et chunking, recherche structurée, …) ;


• La possibilité de créer des agents multi-étapes ;


• Les outils de validation de la qualité (Goldstandard classique, LLM as a judge, …).

Les Finalités

• Des objectifs de structuration et de synthèse de parcours patients seront donnés sur une thématique médicale au début du stage (Psychiatrie, réanimation, Oncologie) pour valider les développements réalisés dans le module agent du produit Odymine.


• Répondre aux besoins de structuration de données médicales à l’aide d’agents


• Utiliser les LLMs dans une approche innovante d’amélioration de la qualité

L'encadrement

• Sous la responsabilité d’un chef de projet en santé


• Besoin soumis par le Product Owner


• Intégration dans une équipe de 20 personnes

Qualifications

Ce que l’on attend de vous :

Techniquement

• Développement Python, Java, Angular


• Bases en Machine Learning et en NLP

Humainement

• Autonomie, savoir travailler en équipe, appétence pour le domaine médical

Environnement Technique

Langages : Python Java, Angular, SPARQL ; NLP & LLM : spaCy, BERT, Qwen, Gemma ; Base de Données : Elasticsearch, MariaDB

Informations supplémentaires

L’ADN DE COEXYA BY TALAN

• Une société intégrée au groupeTalan, acteur international du conseil et de la tech.


• Recommandée à72 %par ses collaborateurs, avec un management bienveillant et une ambiance notée4/5(sondage climat interne 2025).


• Télétravail hybrideet horaires flexibles.


• Unturnover inférieurà la moyenne des ESN (<15%) et une ancienneté moyenne de5 ans.


• Un cadre de travail agréable: matériel neuf, double écran, accès multimodal (TCL à 10 min), bibliothèque partagée, salle de sport, potager, foodtrucks et nombreux événements internes (pétanque, ski…).


• Programme de mobilité douce: vélos et voitures électriques, covoiturage, forfait mobilité douce.


• 30 % des collaborateurs sont actionnaires, renforçant l’engagement collectif.

PARCOURS DE RECRUTEMENT

• Préqualification téléphonique avec une personne de l’équipe recrutement si votre CV est retenu


• Entretien avec votre futur N+1 : l’occasion de vous accorder entre vos aspirations professionnelles et les perspectives proposées au sein de la BU.

LIEU DE TRAVAIL

COEXYA – agence Lyon

9 avenue Charles de Gaulle

69370 Saint Didier au Mont d’Or.

Le site est accessible via TCL (env. 10 min en bus depuis la gare de Vaise).