Ingénieur DataIA HF

Meritis; Lille; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société de conseil en IT recherche un Data Engineer pour concevoir et industrialiser des pipelines de données robustes. Vous participerez à l'intégration de modèles d'intelligence artificielle et travaillerez avec des équipes pluridisciplinaires. Une expérience en AWS et Big Data est requise. La société valorise le bien-être au travail, ce qui en fait un cadre de travail attractif.

Responsabilités

• Concevoir développer et industrialiser des pipelines de données robustes (ETL / ELT).
• Participer à la mise en place de modèles d'intelligence artificielle (Machine Learning, Deep Learning, NLP).
• Collaborer avec les Data Scientists pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées.
• Optimiser les performances des algorithmes dans un environnement cloud.
• Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des données exploitées.
• Rédiger une documentation technique claire.

Connaissances

Apache Hive

S3

Hadoop

Redshift

Spark

AWS

Apache Pig

NoSQL

Big Data

Data Warehouse

Kafka

Scala

Description du poste

Company Description

Meritisest un cabinet de conseil pilotage et développement IT fondé en 2007 présent à Paris Sophia-Antipolis Aix-en-Provence Montpellier Toulouse Nantes Etbientôt sur de nouveaux territoires ! Notre mission Connecter les meilleurs talents aux entreprises pour leur donner un temps davance.

Nous accompagnons nos clients dans lintégralité de leurs besoins en transformation numérique à travers de nombreux domaines dexpertises : Software EngineeringFinance Pilotage de projetsDevops Data Cloud Cybersécurité ou encore Agilité.

Intervenant aussi bien dans les secteurs de la Banque de lAssurance des Télécommunications que de lIndustrie ou des Transports aujourdhui 40% des entreprises duCAC40 sont clientesMeritis.

Fort de nos valeurs dexigence dhumilité de bienveillance et de proximité nous comptons aujourdhui plus de 900 collaborateurs.

Nous mettons un point dhonneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans ée Great Place To Work depuis 2013 notre conception du bien-être au travail va bien au-delà dun simple label ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux.

Responsibilities

• Concevoir développer et industrialiser des pipelines de données robustes (ETL / ELT)
• Participer à la mise en place de modèles dintelligence artificielle (Machine Learning Deep Learning NLP)
• Collaborer avec les Data Scientists les équipes produit et métier pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées
• Optimiser les performances des algorithmes et assurer leur mise en production dans un environnement cloud (AWS Azure GCP)
• Assurer la qualité la fiabilité et la sécurité des données exploitées
• Rédiger une documentation technique claire et participer aux revues de code

Key Skills

• Apache Hive
• S3
• Hadoop
• Redshift
• Spark
• AWS
• Apache Pig
• NoSQL
• Big Data
• Data Warehouse
• Kafka
• Scala

Employment Type : Full-Time

Experience : years

Vacancy : 1