Ingénieur Databricks/Snowflake

BIAL-X

Strasbourg

Hybride

EUR 65 000 - 90 000

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Il y a 3 jours
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Avantages offerts par ce poste

Projets data avancés
Cadre hybride Strasbourg périphérie

Résumé du poste

BIAL-X recherche un Ingénieur Data confirmé pour intervenir sur des missions data à forte valeur technique. Vous concevez et déployez des plateformes data modernes, construisez des pipelines robustes et contribuez à des projets IA/ML jusqu’à la mise en production.

Maîtrise Databricks/Snowflake/Fabric et Python/SQL, avec une autonomie réelle et une culture CI/CD. Cadre hybride Strasbourg et périphérie, évoluant sur des technologies qui bougent.

Qualifications

  • 5 ans et plus d'expérience sur des projets data en environnement exigeant.
  • Maîtrise solide d'au moins une plateforme cloud data moderne et capacité à monter vite sur les autres.
  • Très bon niveau Python et SQL, culture de l'industrialisation (CI/CD, tests, data ops).

Responsabilités

  • Concevoir et déployer des plateformes data modernes (Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric).
  • Construire des pipelines robustes et industrialisés (ingestion, transformation, orchestration).
  • Contribuer à des projets IA / ML jusqu'à la mise en production.
  • Être force de proposition sur l'architecture et les bonnes pratiques.
  • Intervenir en autonomie chez nos clients, de la conception au run.

Connaissances

Python
SQL
Autonomie
CI/CD
DataOps

Outils

Databricks
Snowflake
Fabric

Description du poste

Ingénieur Data confirmé — Databricks / Snowflake (H/F)

BIAL-X accompagne ses clients sur leurs projets data les plus ambitieux : plateformes modernes, IA, industrialisation. Nous cherchons un ingénieur data expérimenté et autonome pour intervenir sur des missions à forte valeur technique, sur une stack récente et exigeante.

  • Concevoir et déployer des plateformes data modernes (Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric)
  • Construire des pipelines robustes et industrialisés (ingestion, transformation, orchestration)
  • Contribuer à des projets IA / ML jusqu'à la mise en production
  • Être force de proposition sur l'architecture et les bonnes pratiques
  • Intervenir en autonomie chez nos clients, de la conception au run
  • 5 ans et plus d'expérience sur des projets data en environnement exigeant
  • Maîtrise solide d'au moins une plateforme cloud data moderne (Databricks, Snowflake ou Fabric) et capacité à monter vite sur les autres
  • Très bon niveau Python et SQL, culture de l'industrialisation (CI/CD, tests, data ops)
  • Autonomie réelle : tu sais cadrer, décider et livrer sans qu'on soit derrière toi
  • L'envie de rester sur les technos qui bougent, pas de faire du legacy

Ce qu'on t'offre

  • Des projets ambitieux sur les technologies data les plus récentes
  • Un cadre hybride (Strasbourg et périphérie) et une liberté d'organisation

Si tu est un expert data qui préfère la nouvelle génération d'outils aux plateformes d'hier, on devrait se parler.

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