Ingénieur Databricks/Snowflake

BIAL-X; Paris; Hybride; EUR 65 000 - 85 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Projets ambitieux sur les technologies

Cadre hybride Paris et périphérie

Résumé du poste

BIAL-X recherche un Ingénieur Data confirmé pour intervenir sur des plateformes data modernes, en autonomie, avec une forte culture CI/CD et industrialisation.

Le profil doit maîtriser Databricks/Snowflake ou Fabric, avec un excellent niveau Python et SQL et au moins 5 ans d'expérience sur des projets data complexes.

Qualifications

• 5 ans et plus d'expérience sur des projets data en environnement exigeant.
• Maîtrise d'au moins une plateforme cloud data moderne et capacité à monter vite sur les autres
• Très bon niveau Python et SQL, culture de l'industrialisation (CI/CD, tests, data ops)
• Autonomie réelle : cadrer, décider et livrer sans supervision

Responsabilités

• Concevoir et déployer des plateformes data modernes (Databricks, Snowflake, Fabric)
• Construire des pipelines robustes et industrialisés (injection, transformation, orchestration)
• Contribuer à des projets IA/ML jusqu'à la mise en production

Connaissances

Python

SQL

CI/CD

Autonomie

Architecture technique

Outils

Databricks

Snowflake

Microsoft Fabric

Description du poste

Ingénieur Data confirmé — Databricks / Snowflake (H/F)

BIAL-X accompagne ses clients sur leurs projets data les plus ambitieux : plateformes modernes, IA, industrialisation. Nous cherchons un ingénieur data expérimenté et autonome pour intervenir sur des missions à forte valeur technique, sur une stack récente et exigeante.

• Concevoir et déployer des plateformes data modernes (Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric)
• Construire des pipelines robustes et industrialisés (ingestion, transformation, orchestration)
• Contribuer à des projets IA / ML jusqu'à la mise en production
• Être force de proposition sur l'architecture et les bonnes pratiques
• Intervenir en autonomie chez nos clients, de la conception au run
• 5 ans et plus d'expérience sur des projets data en environnement exigeant
• Maîtrise solide d'au moins une plateforme cloud data moderne (Databricks, Snowflake ou Fabric) et capacité à monter vite sur les autres
• Très bon niveau Python et SQL, culture de l'industrialisation (CI/CD, tests, data ops)
• Autonomie réelle : tu sais cadrer, décider et livrer sans qu'on soit derrière toi
• L'envie de rester sur les technos qui bougent, pas de faire du legacy

Ce qu'on t'offre

• Des projets ambitieux sur les technologies data les plus récentes
• Un cadre hybride (Paris et périphérie) et une liberté d'organisation

Si tu es un expert data qui préfère la nouvelle génération d'outils aux plateformes d'hier, on devrait se parler.