Ingénieur Databricks Confirmé (F/H)

Groupe Talents Handicap; Bezons; On-site; EUR 60,000 - 100,000; Full time

Job summary

Groupe Talents Handicap recherche un(e) ingénieur(e) Data pour intégrer les squads Data & IA et piloter le cycle de vie des solutions Data, de l ingestion e0 l exploitation.

Vous concevrez et industrialiserez des pipelines sur Databricks, participerez aux évolutions et assurerez la qualiti et la trae des flux, en collaboration avec les Tech Leads et Architectes Data.

Qualifications

• Concevoir et maintenir des pipelines de données (batch/streaming).
• Implémenter des traitements sur Databricks (Spark, Delta Lake).
• Assurer DataOps/DevOps : CI/CD, tests, supervision.

Responsibilities

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (batch, streaming, near real-time).
• Implémenter des traitements sur Databricks (Spark, Delta Lake, notebooks, jobs, workflows).
• Optimiser performances, scalabilité et robustesse des traitements.
• Mettre en œuvre DataOps/DevOps : versioning, CI/CD, tests, supervision.
• Participer aux mises en production et au MCO (maintenance)corrective et évolutive.
• Analyser et corriger les incidents (root cause analysis, reprise des flux).
• Travailler avec les Tech Leads et Architectes Data et contribuer au cadrage technique.

Tools

Databricks

Job description

Vos missions :

Intégré(e) au sein d’équipes projet agiles (squads Data & IA), vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des solutions Data.

Développement & industrialisation

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (batch, streaming, near real-time)
• Implémenter des traitements sur Databricks (Spark, Delta Lake, notebooks, jobs, workflows
• Optimiser les performances, la scalabilité et la robustesse des traitements

DataOps & exploitation

• Mettre en œuvre les bonnes pratiques DataOps / DevOps (versioning, CI/CD, tests, supervision)
• Participer aux mises en production et au MCO (maintenance corrective, préventive et évolutive)
• Analyser et corriger les incidents (root cause analysis, reprise des flux, fiabilisation)

Collaboration projet

• Travailler en étroite collaboration avec les Tech Leads et Architectes Data
• Contribuer au cadrage technique, aux estimations et aux POC / POV
• Documenter les solutions et participer à la capitalisation Atos