Ingénieur Data Senior H/F

Externatic; Béziers; Vor Ort; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Externatic recrute pour le compte d'un groupe industriel et de distribution indépendant d'envergure européenne. Vous intégrez le pôle Data au siège et concevez, industrialisez et valorisez le patrimoine informationnel de l'ensemble des entités.

Au cœur de la stratégie data du groupe, vous pilotez la structuration de la plateforme, l'automatisation des pipelines et le déploiement des usages décisionnels et analytiques.

Qualifikationen

• Maîtrise avancée de SQL et d'un langage de script (Python).
• Expérience avec modélisation dimensionnelle (Data Vault, Data Warehouse/Data Lake).
• Maîtrise des outils de transformation et orchestration (dbt, Airflow ou Prefect).
• Connaissance des environnements cloud (Azure/AWS/GCP) et Power BI.
• Anglais professionnel souhaité.

Aufgaben

• Concevoir et faire évoluer l'architecture Data cible (Data Warehouse/Data Lake) et les référentiels.
• Construire, automatiser et maintenir des pipelines de données fiables et scalables.
• Déployer et administrer les solutions du Modern Data Stack et assurer la qualité des données.
• Favoriser la diffusion de la culture data et accompagner les métiers.

Kenntnisse

SQL

Python

Power BI

dbt

Airflow

Prefect

Snowflake

Azure

AWS

GCP

Data Vault

Data Warehouse

Data Lake

Anglais professionnel

Ausbildung

Bac+5 informatique / génie logiciel / data engineering

Tools

Airflow

Prefect

dbt

Power BI

Snowflake

Azure

Jobbeschreibung

Créé il y a 15 ans, Externatic est l'un des 1ers cabinets de recrutement spécialisés "Informatique, Data & Cybersécurité" à voir le jour en France. Notre credo est simple : "permettre à nos candidats, via notre réseau, d'accéder au marché caché et d'être recrutés uniquement au sein d'entreprises finales (0% d'ESN). Externatic en bref :15 ans de professionnalisme sur le recrutement "tech" externalisé pour des entreprises HORS ESNPrès de 300 postes ouverts en permanence et 100% entreprise finale Près de 30 consultants Des implantations de proximité couvrant le territoire : Paris, Lyon, Lille, Strasbourg, Toulouse, Bordeaux, Nantes, Rennes, Angers, Montpellier, ...Plus de 700 sociétés accompagnées dans leurs recrutements depuis 2010 : DSI, éditeurs, ETI/PME, Centre R&D, Startup/scale-up, organismes publics et parapublics, ...Près de 300 candidats accompagnés par an : CTO, DSI, RSSI, Architecte, chef de projet, développeur, Devops, administrateur systèmes / réseaux, Data engineer, Analyste SOC, PO/PM, consultant fonctionnel, etc !Du recrutement mais pas que ! des outils comme notre grille de salaires faisant référence depuis 2015, des guides de préparation d'entretien, de négociation de la rémunération, des analyses de marchés, ...Pour en savoir plus et découvrir d'autres postes à pourvoir, rendez vous sur notre site !
Externatic recrute pour le compte d'un groupe industriel et de distribution indépendant d'envergure européenne, fédérant un réseau multi-sociétés. Dans le cadre d'un plan d'accélération et de modernisation de ses systèmes d'information, la DSI Groupe centralisée structure sa gouvernance de la donnée. Rattaché(e) directement au Directeur plateforme data et IA, vous intégrez le pôle Data au siège pour concevoir, industrialiser et valoriser le patrimoine informationnel de l'ensemble des entités. Au coeur de la stratégie data du groupe, vous pilotez la structuration de la plateforme, l'automatisation des pipelines et le déploiement des usages décisionnels et analytiques :Architecture & Modélisation : Concevoir et faire évoluer l'architecture Data cible (Data Warehouse, Data Lake, modélisation dimensionnelle et Data Vault, référentiels et gouvernance).Ingénierie & Pipelines : Construire, automatiser et maintenir des flux de données fiables, scalables et orchestrés (ELT, intégration d'API, ingestion temps réel / batch).Modern Data Stack & Outils : Déployer et administrer les solutions modernes de la stack data (ingestion type Airbyte / Fivetran, transformation via dbt, orchestration avec Airflow / Prefect).Qualité & Industrialisation : Mettre en oeuvre les bonnes pratiques DataOps et CI/CD, garantir la qualité des données, la traçabilité et l'observabilité des pipelines.Valorisation & IA : Contribuer au développement des solutions de restitution sous Power BI, à l'analytics avancée et aux cas d'usage d'IA générative appliquée à la donnée.Accompagnement & Référent technique : Diffuser la culture data auprès des directions métiers et assurer le partage de compétences au sein de l'équipe (mentorat technique d'un ingénieur data junior et d'un alternant).

Formation : Bac +5 en informatique, génie logiciel, data engineering ou équivalent.Expérience : 5 ans d'expérience minimum sur un poste d'Ingénieur Data ou d'Architecte Data.Compétences techniques :Maîtrise avancée du SQL et d'au moins un langage de script (notamment Python).Solide maîtrise des concepts de modélisation (dimensionnelle, Data Vault, architectures cloud DWH / Data Lake).Pratique opérationnelle des outils de transformation (dbt), d'ingestion et d'orchestration (Airflow, Prefect).Connaissance des environnements cloud (Azure, AWS ou GCP) et de l'écosystème décisionnel Microsoft (Power BI).Des compétences autour de Snowflake, du développement .NET ou la connaissance d'outils décisionnels historiques (SSIS, SSAS) constitue des atouts.Qualités professionnelles :Esprit opérationnel et pragmatique, appréciant à la fois la conception d'architectures et la production concrète de livrables de code.Autonomie, rigueur et curiosité technique.Aisance relationnelle et pédagogie pour collaborer avec les interlocuteurs techniques et métiers.Maîtrise de l'anglais professionnel dans un contexte d'échanges avec des filiales internationales.