Ingénieur Data Science R&D – Traînées de Condensation

Groupe Sii; Toulouse; On-site; EUR 12,000 - 15,000; Full time

Job summary

Groupe SII recherche un étudiant en Master 2 informatique ou école d'ingénieurs pour rejoindre l'équipe R&D Sud-Ouest. Vous travaillerez sur des projets innovants à fort impact environnemental, exploitant données scientifiques et modèles prédictifs avancés.

Vous contribuerez à l'étude et réduction des effets non-CO2 de l'aviation. Le stage implique l’automatisation de processus, le développement Python et l’analyse de données de vols, en collaboration avec des interlocuteurs pluridisciplinaires

Qualifications

• Étudiant·e en Master 2 Informatique ou école d'ingénieurs.
• Solides compétences en développement (Python ou technologies équivalentes).
• Intérêt pour résoudre des problèmes complexes avec analyse et expérimentation.
• Capacité à travailler en Agile avec des équipes pluridisciplinaires.
• Aisance à communiquer techniquement et à formaliser des solutions.
• Motivation pour des projets à impact positif et environnemental.

Responsibilities

• Automatiser les évaluations des modèles de prédiction de traînées de condensation.
• Collecter et structurer les données de vols et campagnes d'évaluation.
• Développer et améliorer des traitements Python dédiés à la prédiction.
• Concevoir des algorithmes de détection automatique dans des images.
• Mettre en œuvre des méthodes de co-localisation sur plusieurs jeux de données.
• Réaliser le rapprochement entre traînées détectées et prédites pour mesurer performance.
• Documenter les développements et contribuer aux orientations techniques.

Skills

Python

Bonnes pratiques de conception

Analyse de données

Communication technique

Education

Master 2 Informatique ou école d'ingénieurs

Job description

Groupe SII recherche un étudiant en Master 2 informatique ou école d'ingénieurs pour rejoindre l'équipe R&D Sud-Ouest. Vous travaillerez sur des projets innovants à fort impact environnemental, exploitant données scientifiques et modèles prédictifs avancés.

Vous contribuerez à l'étude et réduction des effets non-CO2 de l'aviation. Le stage implique l’automatisation de processus, le développement Python et l’analyse de données de vols, en collaboration avec des interlocuteurs pluridisciplinaires