Stage - Ingénieur R&D Data Science et Développement Python pour les Traînées de Condensation H/F

Groupe Sii; Toulouse; On-site; EUR 42,000 - 65,000; Full time

Job summary

Groupe SII—Sud-Ouest recherche un(e) expert(e) Data/IA pour des projets d’étude et réduction des effets non-CO2 de l’aviation, en utilisant données scientifiques et images d’observation.

Vous développerez des traitements Python, contribuerez à la détection automatique dans des images et participerez à l’amélioration des outils de visualisation tout en documentant les développements et résultats.

Qualifications

• Bac+5 en informatique ou data science exigé.
• Maîtrise de Python et d’outils de data science.
• Connaissance des processus Agile et de l’analyse de données.

Responsibilities

• Automatiser l’évaluation des modèles de prédiction des traînées de condensation.
• Collecter et structurer les données de vols et d’observations nécessaires.

Skills

Python

Git

Algorithmie

JSON

Analyse de données

Agile

Environnement durable

Diplôme Bac+5

Education

Bac+5 informatique/datascience

Job description

Profil

• Bac +5 informatique/datascience
• Python
• Git
• Algorithmie
• JSON
• Analyse de données
• Travail en environnement Agile
• Intérêt pour les enjeux environnementaux

Mission

Contexte de la mission

Au sein de SII Sud-Ouest et de son pôle R&D, vous rejoindrez une équipe engagée dans des projets innovants à fort impact environnemental. Cette mission contribue à l'étude et à la réduction des effets non-CO2 de l'aviation grâce à l'exploitation de données scientifiques, d'images d'observation et de modèles prédictifs avancés.

Missions

• Automatiser les processus d'évaluation des modèles de prédiction de traînées de condensation à partir d'observations sol et satellite
• Collecter, structurer et exploiter les données de vols nécessaires aux analyses et aux campagnes d'évaluation
• Développer et améliorer des traitements Python dédiés à la prédiction des traînées de condensation
• Concevoir des algorithmes de détection automatique de traînées dans des images issues de différentes sources d'observation
• Mettre en oeuvre des méthodes de co-localisation afin d'identifier une même traînée sur plusieurs jeux de données (sol et satellite)
• Réaliser le rapprochement entre les traînées détectées et les traînées prédites afin de mesurer la performance et la fiabilité des modèles
• Participer à l'amélioration continue des outils de visualisation et d'analyse développés par l'équipe R&D
• Documenter les développements réalisés, partager les résultats obtenus et contribuer aux orientations techniques du projet

Groupe SII

Qui sommes-nous ?

Le groupe SII est au coeur de l'innovation au service de grands comptes dans des secteurs d'ingénierie variés. En 2026, pour la 9ème année consécutive, SII France a obtenu le label Great Place To Work®.

Ce succès est le reflet de notre culture basée sur notre volonté de proposer à tous nos salariés un cadre de travail épanouissant pour le développement de leurs compétences et carrières.

Rejoindre SII, c'est s'engager dans une aventure collective : Let's Tech Together !

Cette promesse représente notre ambition commune : construire un futur technologique ensemble, dans un cadre où l'expérimentation et l'autonomie sont encouragées, où les innovations sont au coeur de nos actions, et où chaque collaborateur trouve épanouissement professionnel et responsabilisation au sein d'un collectif enthousiaste et inclusif.

En tant que société à fortes valeurs humaines, nous sommes signataires de la Charte d'engagement LGBT+ avec l'Association l'autre Cercle et sommes une entreprise Handi-accueillante.

Let's Tech Together incarne ce que nous sommes et ce que nous aspirons à être : une entreprise dynamique, innovante et humaine. Alors si ces valeurs vous parlent, rejoignez-nous !