Ingénieur Data - Pipelines Fiables et Plateforme IA

SEPTEO; France; Hybride; EUR 55 000 - 76 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Formation personnalisée

Mobilité interne

Événements thématisés

Résumé du poste

Septeo recrute un Ingénieur Data pour contribuer à la refonte de l’environnement data et industrialiser les pipelines. Vous travaillerez sur l’ingestion, l’harmonisation et la transformation des données, avec une forte interaction entre data engineering, développement logiciel et données géographiques.

En collaboration avec le Lead Data Engineer et les équipes DevOps, produit et métiers, vous participerez à l’amélioration continue de l’architecture data et au développement d’usages autour de

Qualifications

• Formation supérieure Bac+4/5 en informatique ou équivalent, avec ~4–5 ans d’expérience en data engineering.
• Connaissances solides en Python et SQL, et expérience des pipelines ETL/ELT.
• Bonne maîtrise des bases PostgreSQL et des environnements cloud (AWS).

Responsabilités

• Contribuer à la refonte de l’environnement data et à l’industrialisation des pipelines.
• Développer et fiabiliser les pipelines de données entre ingests et transformations.
• Améliorer qualité, performance et observabilité des flux de données.
• Travailler sur données métiers et géographiques avec les équipes produit et DevOps.
• Participer à l’amélioration continue de l’architecture data.

Connaissances

Python

SQL

PostGIS

Airflow

AWS

Docker

CI/CD

ETL/ELT

Formation

Bac+4/5 en informatique ou équivalent

Outils

PostgreSQL

Airflow

Docker

dbt

PostGIS

Description du poste

Septeo recrute un Ingénieur Data pour contribuer à la refonte de l’environnement data et industrialiser les pipelines. Vous travaillerez sur l’ingestion, l’harmonisation et la transformation des données, avec une forte interaction entre data engineering, développement logiciel et données géographiques.

En collaboration avec le Lead Data Engineer et les équipes DevOps, produit et métiers, vous participerez à l’amélioration continue de l’architecture data et au développement d’usages autour de