Ingénieur Data ML – Hydroélectricité & Durabilité

ARTELIA; Échirolles; Sur place; EUR 10 000 - 15 000; Plein temps

Résumé du poste

ARTELIA recherche un stagiaire pour explorer l’utilisation du machine learning dans des projets hydroélectriques et durables. Vous rejoindrez un département de plus d'une centaine de collaborateurs et contribuerez à des configurations réalistes et optimisées.

Le stage vise à développer un prototype simplifié et à réaliser une analyse des performances, avec une immersion dans les données et les méthodes de prédimensionnement.

Qualifications

• Maîtrise des concepts de machine learning et de traitement de données.
• Connaissance des méthodes de classification, clustering et régression.

Responsabilités

• Prendre connaissance de la démarche classique de conception des aménagements et des contraintes généralement à prendre en compte ;
• Etablir un organigramme logique de la démarche permettant de déterminer le type et la nature de chaque ouvrage / composante à concevoir ;
• Etudier les possibilités d'utilisation du machine learning (classification, clustering, régression) dans le but de définir les paramètres et caractéristiques de prédimensionnement des barrages et autres ouvrages en fonction des conditions de projets ;
• Traiter et classer un échantillon représentatif des données d'aménagements allant servir de données d'apprentissage ;
• Identifier les aspects pouvant servir de prédicteurs dans l'algorithme et identifier les algorithmes et méthodes permettant d'atteindre les objectifs ;
• Développer un prototype simplifié dont le niveua de détails sera convenu et ajusté, et réaliser une analyse critique de ses performances.

Connaissances

Machine learning

Data processing

Classification

Clustering

Régression

Description du poste

ARTELIA recherche un stagiaire pour explorer l’utilisation du machine learning dans des projets hydroélectriques et durables. Vous rejoindrez un département de plus d'une centaine de collaborateurs et contribuerez à des configurations réalistes et optimisées.

Le stage vise à développer un prototype simplifié et à réaliser une analyse des performances, avec une immersion dans les données et les méthodes de prédimensionnement.