Ingénieur Data H/F

agap2IT; Nice; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

agap2IT recherche un Data Scientist / Machine Learning Engineer pour intervenir sur des problématiques de modélisation des choix clients et de segmentation à grande échelle dans le secteur aérien.

Vous évoluerez à l’intersection de la data science, du machine learning et du big data, avec des responsabilités allant de l’industrialisation de chaînes de modelling à la mise en production et au reporting via Power BI.

Qualifications

• Formation supérieure en data science, statistiques, mathématiques, informatique ou équivalent.
• Expérience en machine learning et en modélisation statistique.
• Bonne compréhension des modèles de choix discrets et/ou des problématiques de segmentation.

Responsabilités

• Concevoir et industrialiser une chaîne complète de Discrete Choice Modeling, notamment avec des modèles Multinomial Logit (MNL).
• Développer et évaluer des Latent Class Models (LCM) afin d'identifier les différents profils et préférences des voyageurs.
• Explorer des approches avancées de modélisation et de segmentation: Mixed Logit, Random Forests, GBDT embeddings, HDBSCAN.

Connaissances

Python

Machine Learning

Data Science

Big Data

Formation

Diplôme data science

Outils

Spark

Databricks

Power BI

ADLS

Description du poste

POSTE : Ingénieur Data H/FDESCRIPTION :ContexteDans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Data Scientist / Machine Learning Engineer pour intervenir sur des problématiques avancées de modélisation des choix clients et de segmentation à grande échelle, appliquées au secteur aérien.Vous évoluerez à l'intersection de la data science, du machine learning, du big data et de la modélisation comportementale.Missions- Concevoir et industrialiser une chaîne complète de Discrete Choice Modeling, notamment avec des modèles Multinomial Logit (MNL).- Développer et évaluer des Latent Class Models (LCM) afin d'identifier les différents profils et préférences des voyageurs.- Explorer des approches avancées de modélisation et de segmentation :- Mixed Logit ;- Random Forests ;- GBDT embeddings ;- HDBSCAN.- Mettre à l'échelle l'entraînement des modèles avec PyTorch, Spark et Databricks.- Optimiser les performances des traitements en matière de temps d'exécution, de consommation mémoire et de coûts.- Concevoir et améliorer les pipelines de traitement des données et d'entraînement des modèles.- Connecter les données issues d'ADLS et de Databricks à Power BI.- Produire des reportings et des analyses permettant d'accompagner la prise de décision.- Analyser les comportements des voyageurs : sensibilité au prix, préférences horaires, type d'appareil, nombre d'escales, etc.- Comparer différentes stratégies de modélisation et de segmentation au sein d'un framework scalable.- Challenger les méthodes existantes et proposer des alternatives robustes, scientifiquement fondées et adaptées à la mise en production.Pour agap2IT, tous les talents comptent. Nous traitons les candidatures dans l'égalité des chances dans un objectif d'inclusion et de diversité de nos collaborateurs. Si vous êtes en situation de handicap, n'hésitez pas à nous poser vos questions et à postuler.PROFIL :- Formation supérieure en data science, statistiques, mathématiques, informatique ou équivalent.- Expérience en machine learning et en modélisation statistique.- Bonne compréhension des modèles de choix discrets et/ou des problématiques de segmentation.- Maîtrise de Python et d'un ou plusieurs frameworks de traitement ou d'entraînement distribué.- Capacité à travailler sur des jeux de données volumineux.- Esprit analytique, curiosité scientifique et capacité à remettre en question les approches existantes.- Sensibilité aux problématiques d'industrialisation, de performance et de mise en production des modèles.

Type de contrat CDI
Contrat travail

Expérience

• Expérience exigée Cette expérience est indispensable

Informations complémentaires

• Secteur d'activité : Ingénierie,études techniques

Employeur

Qui sommes-nous ?Experte et passionnée, notre communauté de consultants accompagne les secteurs industriel et tertiaire à travers quatre grands domaines technologiques : Infrastructure & Cloud, Développement & Applications, Data et Conseil.Grâce à notre approche transversale, nous répondons e-xactement aux enjeux de nos clients dans des domaines clés tels que la gestion de projet, la cybersécurité et l'intelligence artificielle. En collaboration avec les prescripteurs technologiques (...