Responsable technique data (H/F) – Mission DATA

Has Sante; Saint-Denis; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Has Sante, situé à Saint-Denis, recherche un Responsable technique data (H/F) pour superviser des projets innovants en traitement de données. Ce poste stratégique requiert une expertise en Python et en ingénierie de données, avec une expérience confirmée de 7 ans minimum.

Le candidat idéal saura travailler avec des équipes multidisciplinaires et sera impliqué dans le développement de solutions techniques au service des missions de santé publique. Ce rôle offre un contrat CDI ou CDD, avec une remuneration selon expérience.

Qualifications

• Expérience confirmée en développement Python (minimum 7 ans).
• Maîtrise des concepts et technologies d'ingénierie de données.
• Aisance avec l'analyse et la visualisation de données.

Responsabilités

• Maintenir et développer la qualité technique de l'infrastructure data.
• Accompagner les utilisateurs dans l'usage de la plateforme data.
• Participer au recrutement et à l'encadrement des techniciens de data.

Connaissances

Développement Python

Ingénierie de données

Gestion de projets

Collaboration d'équipe

Intégration continue

Formation

Master ou diplôme d'ingénieur

Outils

Docker

Ansible

Terraform

Git

Description du poste

Responsable technique data (H/F) – Mission DATA

Poste à pourvoir : Responsable technique data (H/F)

Emploi repère : Chef de projet

Catégorie d'emploi : Catégorie 1

Type de contrat : Possibilité de CDI ou CDD (détachement et/ou mise à disponibilité) - temps complet

Localisation : Saint-Denis (93), au pied du RER B La Plaine-Stade de France

Rémunération : Selon expérience et niveau de diplôme, par référence aux grilles indiciaires des agences sanitaires en application du décret n°2003-224 du 07 mars 2003 ou selon statut particulier si fonctionnaire (détachement et ou mise à disposition)

Description du poste à pourvoir

Missions générales du poste à pourvoir

Depuis 5 ans, la mission data a mis en place de nombreux projets mobilisant des traitements de données. Parmi ceux-ci, on peut citer des projets open sources tels que ADEX qui facilite l’analyse des conflits d’intérêt des experts extérieurs, l’application e-Satis qui restitue aux établissements de santé les réponses de millions de patients à une enquête de satisfaction, automatiquement classées en thématiques, ou la base de données sur la qualité et la sécurité des soins qui alimente l’espace Qualiscope du site internet de la HAS. D’autres projets ambitieux sont en cours, mobilisant notamment l’intelligence artificielle pour assister les travaux d’analyse de littérature scientifique.

Un modèle de projet Python commun est utilisé par les nombreuses chaines de traitement en production, de façon à standardiser les librairies, embarquer des bonnes pratiques, et faciliter la maintenance.

Une plateforme data a été développée en interne, pour offrir un environnement de travail performant et évolutif. Elle s’appuie majoritairement sur des briques open-source, orchestrées selon des principes d’infrastructure as code (Terraform, Ansible, Docker). Elle est hébergée chez un clouder français, et homologuée pour héberger les données sensibles de la HAS. A l’état de l’art, elle comprend notamment des ressources de calculs élastiques, un stockage objet MinIO, une forge logicielle GitLab, différents outils de traitements et d’analyse de données, des bureaux de travail distants isolés d’internet, un coffre-fort de secret ou encore du monitoring.

En tant que référent technique pour l’ingénierie et l’infrastructure data, votre mission sera de maintenir et développer un haut niveau de qualité technique sur ces domaines. Vous interviendrez pour cela à 3 niveaux: ingénierie de données, infrastructure technique, et recrutement et encadrement technique.

Ingénierie de données

• S’approprier le patrimoine de projets existants, à maintenir et faire évoluer avec les autres membres de l’équipe
• Accompagner les utilisateurs dans le bon usage de la plateforme data, et recommander les outils pertinents pour répondre aux besoins exprimés par les services
• Assister les ingénieurs data et statisticiens à résoudre des problèmes techniques complexes

Infrastructure technique

• Faire évoluer les outils et pratiques de traitement de données, en développant par exemple l’usage de l’IA pour le code ou de DuckDB
• Acquérir une compréhension d’ensemble de la plateforme data, pour être en mesure de participer à son développement courant
• Mener des études techniques, choisir des technologies et prendre des décisions d’architecture structurantes, dans un double objectif de qualité du service rendu et de facilité d’administration
• Organiser la maintenance en condition opérationnelle et de sécurité sur le long terme

Recrutement et encadrement technique

• Participer au recrutement, à l’encadrement technique, et au développement des compétences des autres membres de la Mission Data et plus largement des profils data de la HAS
• Sélectionner et encadrer les prestataires mobilisés en renfort sur certains projets
• Définir et promouvoir les bonnes pratiques de développement (data en particulier), notamment via les relectures de code

Au quotidien, vous travaillerez en synergie avec les profils techniques de la mission data - administrateur de la plateforme, ingénieurs data et ingénieur machine learning -, et de façon régulière avec les data managers et statisticiens des différents services métiers de l’institution.

En lien régulier avec le chef de la mission data, vous participerez aux réflexions stratégiques sur le développement de l’usage des données à la HAS. En tant que responsable technique, vous n’aurez pas de responsabilité managériale, mais occuperez une position clé au sein de la mission data, et plus largement des projets data de la HAS.

Direction et service d'affectation

Direction générale

Mission Data

Rattachée au directeur général, la mission data est une équipe récente dont le rôle est de mettre en œuvre la stratégie données de la HAS, par la réalisation de projets techniques concrets au service des métiers et missions de l’institution autour de 4 axes majeurs.

Cette équipe est à la fois un laboratoire d’innovation, un centre d’expertise, et un catalyseur de transformations dans l’usage des données par la HAS. Elle promeut les dynamiques de connaissance ouverte (open source, open data, open knowledge), conformément aux valeurs de transparence, d’expertise et d’indépendance de l’institution.

Profil recherché

Titulaire d’un Master, diplôme d’ingénieur ou diplôme équivalent.

Spécialité en informatique, data ou DataOps

Expérience

• Expérience confirmée en développement Python (minimum 7 ans), incluant la gestion de projets informatiques/data en production
• Maîtrise de l’ingénierie de donnée, des concepts et technologies associées
• Capacité à comprendre et faire évoluer l’infrastructure : analyse critique des architectures, études de faisabilité, intervention technique
• Aisance avec l’analyse et la visualisation de données
• Première expérience d'encadrement technique d’autres collaborateurs

Compétences

La diversité des parcours et des expériences est une richesse pour notre équipe. Si le poste vous intéresse, n’hésitez pas à candidater même si vous ne cochez pas toutes les cases.

Vous avez une bonne maîtrise des compétences techniques suivants:

• git, systèmes de tests automatisés, intégration et déploiement continu, monitoring
• bases de données relationnelles et documents, systèmes de fichiers local et distribué, stockage objet
• systèmes UNIX, virtualisation et conteneurisation (Podman / Docker)
• outils d’orchestration d’infrastructure tels que Ansible et Terraform

Enfin, vous savez être à l’écoute des utilisateurs, les aider à clarifier leurs besoins, et vulgariser les problématiques techniques. Vous aimez travailler en équipe et faire progresser le collectif en partageant vos compétences.