Ingénieur Data & DevOps Azure Databricks

Viveris; Lyon; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Rémunération attractive

Mutuelle familiale

Tickets restaurant

Transport remboursé

Télétravail 2 jours/semaine

Formation continue

Résumé du poste

Viveris recherche un Ingénieur Data orienté DevOps Azure Databricks pour accompagner un grand groupe national du transport dans l’évolution et l’industrialisation de sa plateforme Data Cloud Azure.

Vous contribuerez à concevoir, industrialiser et superviser les traitements de données, à optimiser les pipelines et à assurer les pratiques CI/CD (Terraform, Jenkins, GitHub) dans un contexte Data et Cloud.

Qualifications

• Autonomie, rigueur et esprit d'initiative pour résoudre des problématiques complexes.
• Bon sens de l'organisation et capacité d'adaptation à un environnement exigeant.
• Gestion des priorités et travail en collaboration avec des interlocuteurs variés.
• Bonnes qualités rédactionnelles et relationnelles pour documenter les travaux.
• Anglais professionnel à l'écrit et à l'oral.

Responsabilités

• Concevoir et industrialiser les traitements de données Databricks (PySpark).
• Développer, optimiser et maintenir les pipelines de données, assurer performance et maîtrise des coûts.
• Exploiter les formats de données Delta/Parquet/CSV et appliquer les bonnes pratiques.
• Assurer la supervision de la plateforme data via Azure Data Factory : monitoring, alerting et qualité.
• Contribuer à DevOps et Cloud : infrastructures et pipelines CI/CD (Terraform, Jenkins, GitHub).

Connaissances

Python

PySpark

SQL

Azure

Databricks

Terraform

Jenkins

GitHub

Data pipelines

CI/CD

Outils

Azure Data Factory

Power BI

Delta Lake

Parquet

Kubernetes

Description du poste

Viveris recherche un Ingénieur Data orienté DevOps Azure Databricks pour accompagner un grand groupe national du transport dans l’évolution et l’industrialisation de sa plateforme Data Cloud Azure.

Vous contribuerez à concevoir, industrialiser et superviser les traitements de données, à optimiser les pipelines et à assurer les pratiques CI/CD (Terraform, Jenkins, GitHub) dans un contexte Data et Cloud.