Ingénieur d'étude en analyse de données et IA pour la caractérisation des réacteurs catalytriques à (H/F)

Cnrs; Nancy; Sur place; EUR 42 000 - 56 000; Plein temps

Résumé du poste

CNRS recherche un ingénieur/chercheur pour développer une méthodologie multi-échelle appliquée aux milieux granulaires et aux réacteurs catalytiques à plaques corruguées. Le poste implique la caractérisation de microstructures, l’analyse de leurs effets sur l’écoulement et les transferts thermiques, et l’utilisation d’outils statistiques et d’IA pour identifier les paramètres clés.

Le candidat travaillera en équipe interdisciplinaire sur des projets de modélisation CFD et tomographie X, avec

Qualifications

• Diplôme d’ingénieur ou master en génie des procédés, traitement d’images, data sciences.
• Compétences attendues:Programmation scientifique en Python;
• Traitement et analyse de données;
• Bases en statistiques et apprentissage automatique;
• Rigueur dans la vérification des méthodes et la documentation du code;
• Capacité à exploiter la littérature scientifique en anglais et à travailler dans une équipe interdisciplinaire.

Responsabilités

• Contribuer au développement d’une méthodologie de caractérisation et de modélisation multi-échelle des milieux granulaires.
• Identifier et quantifier les descripteurs physiques pour caractériser la structure tridimensionnelle des empilements de particules.
• Établir des relations entre la structure, la géométrie du réacteur et les phénomènes de transport (écoulement, pertes de charge et transferts thermiques).
• Mobiliser outils statistiques et apprentissage automatique pour analyser les descripteurs et explorer une représentation compacte.
• Développer des outils prédictifs pour améliorer la compréhension des phénomènes de transport et l’optimisation des réacteurs catalytiques.

Connaissances

Python

Analyse de données

Statistiques

Apprentissage automatique

Documentation du code

Anglais technique

Formation

Diplôme d’ingénieur ou master en génie des procédés, traitement d’images, data sciences

Description du poste

Missions:
La personne recrutée contribuera au développement d'une méthodologie de caractérisation et de modélisation multi-échelle des milieux granulaires, appliquée aux configurations de réacteurs catalytiques à lit fixe intégrant des plaques corruguées d'échange thermique (pillow-plates) .
L'objectif est d'identifier et de quantifier les descripteurs physiques permettant de caractériser la structure tridimensionnelle des empilements de particules et d'établir des relations entre cette structure, la géométrie du réacteur et les phénomènes de transport (écoulement, pertes de charge et transferts thermiques) .
Des outils statistiques et d'apprentissage automatique seront mobilisés pour analyser la complémentarité des descripteurs, identifier les paramètres les plus pertinents et explorer une représentation compacte de la structure des empilements.
Les travaux viseront à développer des outils prédictifs permettant d'améliorer la compréhension des phénomènes de transport et de contribuer à l'optimisation des réacteurs catalytiques à plaques corruguées.
Activités:
L'ingénieur de recherche contribuera au développement d'une méthodologie de caractérisation et de modélisation multi-échelle des milieux granulaires, appliquée aux configurations de réacteurs catalytiques à lit fixe intégrant des plaques corruguées d'échange thermique (pillow-plates) .
L'objectif est d'identifier et de quantifier les descripteurs physiques permettant de caractériser la structure tridimensionnelle des empilements de particules et d'établir des relations entre cette structure, la géométrie du réacteur et les phénomènes de transport (écoulement, pertes de charge et transferts thermiques) .
Des outils statistiques et d'apprentissage automatique seront mobilisés pour analyser la complémentarité des descripteurs, identifier les paramètres les plus pertinents et explorer une représentation compacte de la structure des empilements.
Les travaux viseront à développer des outils prédictifs permettant d'améliorer la compréhension des phénomènes de transport et de contribuer à l'optimisation des réacteurs catalytiques à plaques corruguées.
Contexte de travail:
Ce recrutement s’inscrit dans la préparation d’un projet de modélisation multiéchelle allant de la tomographie X des empilements de particules jusqu’à l’optimisation d’une superstructure de procédé, en reliant simulations CFD résolues à l’échelle des particules et modèles simplifiés de réacteur.
La tomographie permet de caractériser l’organisation réelle des particules, qui influence les écoulements et les transferts de chaleur et de matière. Cependant, la représentation explicite de cette géométrie dans les simulations CFD entraîne des coûts de calcul importants, limitant leur utilisation pour la conception et l’optimisation.
Le développement d’une représentation structurale compacte, associant des caractéristiques physiques et des outils d’apprentissage automatique, constit
Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr…

Conditions particulières d'exercice

Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde: 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers) , en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Profil recherché

Competences:
Diplôme d’ingénieur ou master en génie des procédés, traitement d’images, data sciences.
Compétences attendues:

• programmation scientifique en Python ;
• traitement et analyse de données ;
• bases en statistiques et apprentissage automatique ;
• rigueur dans la vérification des méthodes et la documentation du code ;
• capacité à exploiter la littérature scientifique en anglais et à travailler dans une équipe interdisciplinaire.

Contraintes et risques:
aucune

Présentation de Cnrs

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique.