H/F ingénieur d'étude en analyse de données et IA pour la caractérisation des réacteurs catalytriques à lit fixe

CNRS; Nancy; Presencial; EUR 26.000 - 31.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

42 jours de congés

Prise en charge à 75% du coût et Forf.

Mobilité durable jusqu’à 300€

Descripción de la vacante

CNRS - Laboratoire Réactions et Génie des Procédés recrute un ingénieur ou master en génie des procédés pour développer une méthodologie de caractérisation et de modélisation multi-échelle des milieux granulaires dans le cadre de réacteurs catalytiques à lit fixe.

Vous identifierez et quantifierez les descripteurs physiques, établirez des relations entre structure, géométrie du réacteur et transport, et utiliserez des outils statistiques et d’apprentissage automatique.

Formación

• Diplôme d’ingénieur ou master en génie des procédés, traitement d’images, data sciences.
• Compétences en programmation scientifique en Python, traitement et analyse de données, bases en statistiques et apprentissage automatique, rigueur dans la vérification des méthodes et la documentation du code, capacité à exploiter la littérature scientifique en anglais et à travailler dans une équipe interdisciplinaire.

Responsabilidades

• Développer une méthodologie de caractérisation et de modélisation multi-échelle des milieux granulaires pour réacteurs catalytiques à lit fixe intégrant des plaques corruguées d’échange thermique.
• Identifier et quantifier les descripteurs physiques, établir des relations entre la structure et la géométrie du réacteur et les phénomènes de transport.
• Utiliser des outils statistiques et d’apprentissage automatique pour analyser les descripteurs, et explorer une représentation compacte de la structure des empilements.
• Contribuer au développement d’outils prédictifs pour améliorer la compréhension des phénomènes de transport et l’optimisation des réacteurs.

Conocimientos

Python

Data analysis

Statistics

Machine learning

Documentation

Anglais

Educación

Diplôme d’ingénieur ou master en génie des procédés, traitement d’images, data sciences

Descripción del empleo

Cette offre est ouverte aux personnes disposant d’un titre leur reconnaissant la qualité de travailleur handicapé ou travailleuse handicapée.

L'offre en un coup d'oeil

L'unité

Laboratoire Réactions et Génie des Procédés

9 mois

Rémuneration

2521.95 € brut /mois

Postuler Date limite de candidature : vendredi 6 novembre 2026 23:59

Les Missions

La personne recrutée contribuera au développement d'une méthodologie de caractérisation et de modélisation multi-échelle des milieux granulaires, appliquée aux configurations de réacteurs catalytiques à lit fixe intégrant des plaques corruguées d'échange thermique (pillow-plates).

L'objectif est d'identifier et de quantifier les descripteurs physiques permettant de caractériser la structure tridimensionnelle des empilements de particules et d'établir des relations entre cette structure, la géométrie du réacteur et les phénomènes de transport (écoulement, pertes de charge et transferts thermiques).

Des outils statistiques et d'apprentissage automatique seront mobilisés pour analyser la complémentarité des descripteurs, identifier les paramètres les plus pertinents et explorer une représentation compacte de la structure des empilements.

Les travaux viseront à développer des outils prédictifs permettant d'améliorer la compréhension des phénomènes de transport et de contribuer à l'optimisation des réacteurs catalytiques à plaques corruguées.

L'Activité

La personne recrutée contribuera au développement d'une méthodologie de caractérisation et de modélisation multi-échelle des milieux granulaires, appliquée aux configurations de réacteurs catalytiques à lit fixe intégrant des plaques corruguées d'échange thermique (pillow-plates).

L'objectif est d'identifier et de quantifier les descripteurs physiques permettant de caractériser la structure tridimensionnelle des empilements de particules et d'établir des relations entre cette structure, la géométrie du réacteur et les phénomènes de transport (écoulement, pertes de charge et transferts thermiques).

Des outils statistiques et d'apprentissage automatique seront mobilisés pour analyser la complémentarité des descripteurs, identifier les paramètres les plus pertinents et explorer une représentation compacte de la structure des empilements.

Les travaux viseront à développer des outils prédictifs permettant d'améliorer la compréhension des phénomènes de transport et de contribuer à l'optimisation des réacteurs catalytiques à plaques corruguées.

Votre Profil

Compétences

Diplôme d’ingénieur ou master en génie des procédés, traitement d’images, data sciences.

Compétences attendues

• programmation scientifique en Python ;
• traitement et analyse de données ;
• bases en statistiques et apprentissage automatique ;
• rigueur dans la vérification des méthodes et la documentation du code ;
• capacité à exploiter la littérature scientifique en anglais et à travailler dans une équipe interdisciplinaire.

Votre Environnement de Travail

Ce recrutement s’inscrit dans la préparation d’un projet de modélisation multiéchelle allant de la tomographie X des empilements de particules jusqu’à l’optimisation d’une superstructure de procédé, en reliant simulations CFD résolues à l’échelle des particules et modèles simplifiés de réacteur.

La tomographie permet de caractériser l’organisation réelle des particules, qui influence les écoulements et les transferts de chaleur et de matière. Cependant, la représentation explicite de cette géométrie dans les simulations CFD entraîne des coûts de calcul importants, limitant leur utilisation pour la conception et l’optimisation.

Le développement d’une représentation structurale compacte, associant des caractéristiques physiques et des outils d’apprentissage automatique, constitue une étape essentielle de cette démarche. À terme, cette représentation alimentera des relations de fermeture intégrées aux modèles physiques de réacteur, afin de conserver l’information pertinente lors du changement d’échelle tout en réduisant le recours aux simulations détaillées.

Contraintes et risques

aucune

Rémunération et avantages

• 2521.95 € brut /mois
• 44 jours
• Pratique et indemnisation du TT
• Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€

Secteur d’activité

Secteur d’activité Informatique, Statistiques et Calcul scientifique

Emploi type

Emploi type Ingenieur en calcul scientifique (H/F)

À propos du CNRS

Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.