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Un institut de recherche technologique recherche un Ingénieur Chercheur en analyse de données pour un projet de développement d'ordinateurs quantiques. Le candidat doit être diplômé d'un Bac+5 en analyse de données, avec des compétences en machine learning et en programmation Python. Le poste offre un environnement de travail à la pointe de l'innovation, basé à Grenoble, avec des avantages tels qu'un accord de télétravail et des formations professionnelles.
2026-39033
Le Leti, institut de recherche technologique de la DRT du CEA, a pour mission d'innover et de transférer les innovations à l'industrie. Son cœur de métier réside dans les technologies de la microélectronique, de miniaturisation des composants, d'intégration système, et d'architecture de circuits intégrés, à la base de l'internet des objets, de l'intelligence artificielle, de la réalité augmentée, de la santé connectée.
Le Leti façonne des solutions différenciantes, sécurisées et fiables visant à augmenter la compétitivité de ses partenaires industriels par l'innovation technologique.
L'institut est localisé à Grenoble avec deux bureaux aux USA et au Japon, et compte 1800 chercheurs.
Ingénieur Chercheur en analyse de données pour le quantique – CDD 36 mois - Grenoble H/F
Nous rejoindre, pour faire quoi ?
Dans le cadre de projets de développement de dispositifs pour le calcul quantique nous recherchons un(e) ingénieur en analyse de données pour rejoindre notre équipe au CEA. Vous travaillerez au travers de projets de recherche et d’équipements de haute technologie.
Description du labo/équipe
Venez renforcer notre équipe constituée d’une quarantaine d’experts pluridisciplinaires travaillant principalement dans les domaines de la microélectronique en partenariat avec des industriels nationaux et internationaux. Notre équipe développe des méthodologies de mesures (caractérisations électriques et fiabilité) pour les composants fabriqués au sein de nos salles blanches. Pour ce faire nous nous appuyons sur un parc d’équipement de mesures à l’état de l’art mondial.
Objectifs :
Dans le cadre des développements visant la réalisation d’un ordinateur quantique à base de qubit de spins, des mesures réalisées à températures cryogéniques ont besoin d’être interprétées automatiquement. L’analyse de ces diagrammes de stabilité devra être effectuée à l’aide d’outils de traitement et de reconnaissance d’image (signal processing et machine learning). Ces outils seront ensuite implémentés pour une analyse directe sur la station de mesure cryogénique de wafers 300 mm.
Votre mission consistera à mettre en place et intégrer au logiciel existant un algorithme modulaire d’analyse des diagrammes de stabilités des dispositifs quantiques en employant des méthodes à base de réseaux de neurones convolutionnels (modèles de segmentation d’image). Cet algorithme sera dans un premier temps utilisé et ajusté avec un traitement « hors ligne », puis sera déployé « en ligne » lorsque la robustesse du premier sera démontrée.
Vous serez amené(e) à présenter les résultats à l’équipe projet et à nos partenaires, ainsi qu’à expliquer les méthodes d’analyses mises en œuvre.
Vous participerez à des projets innovants, et aurez un rôle clé dans l’évaluation et la validation des technologies quantiques développées.
Vous êtes issu(e) d’une formation Bac+5, dans le domaine de l’analyse de données à base de méthodes type machine learning, réseaux de neurones, IA. La connaissance des technologies du semiconducteur ou des dispositifs quantiques est un plus.
Vous avez une excellente maitrise des outils de programmation (python, git).
Vous êtes reconnu(e) pour votre capacité à synthétiser des informations complexes et de les communiquer de manière claire et adaptée à différents publics.
Vous avez encore un doute?
Nous vous proposons:
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.
France, Auvergne-Rhône-Alpes, Isère (38)