Ingénieur Analytics & Data - Self-Service BI

SKIILS; Suresnes; Hybride; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Mutuelle prise en charge

Titre de transport pris en charge

Télétravail partiel

Résumé du poste

Guild Data Factorii recherche un Analytics Engineer passionné par la modélisation sémantique et capable de cadrer un chantier de A à Z dans un environnement Self-Service BI.

Vous concevrez l'architecture de données avec l’approche Bronze/Silver/Gold, construirez le modèle sémantique via dbt et déployerez des modèles LookML sur Looker, tout en assurant la qualité et la documentation des datasets et en pilotant les déploiements CI/CD sur GitLab et GCP.

Qualifications

• Expérience confirmée en Analytics Engineering.
• Expertise dbt et architecture data Bronze/Silver/Gold.
• Maîtrise Looker / LookML et déploiement via GitLab CI/CD.
• Bonne connaissance de l’environnement GCP.
• Capacité à documenter rigoureusement les datasets.

Responsabilités

• Concevoir l’architecture de données selon l’approche Bronze/Staging, Silver/Intermediate, Gold/Mart.
• Construire et déployer le modèle sémantique principalement via dbt et Looker.
• Développer en LookML et gérer les modèles et explores dans Looker.
• Enrichir et fiabiliser les données dans Looker et assurer leur traçabilité.
• Documenter l’ensemble des datasets et des pipelines.
• Gérer le code et les déploiements via Git et GitLab CI/CD sur GCP.
• Produire les premiers livrables métier et structurer la scalabilité du chantier.

Connaissances

dbt

LookML

Looker

Data modeling

SQL

Git

GitLab CI/CD

GCP

Documentation

Formation

Bac+4/5 en data / informatiques

Outils

Git

Description du poste

Guild Data Factorii recherche un Analytics Engineer passionné par la modélisation sémantique et capable de cadrer un chantier de A à Z dans un environnement Self-Service BI.

Vous concevrez l'architecture de données avec l’approche Bronze/Silver/Gold, construirez le modèle sémantique via dbt et déployerez des modèles LookML sur Looker, tout en assurant la qualité et la documentation des datasets et en pilotant les déploiements CI/CD sur GitLab et GCP.