Infrastructure AI Specialist Junior F/H

3500 Accenture S.A.S. Company; Paris; Hybride; EUR 42 000 - 62 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Formation continue IA

Réseau d’experts international

Mentorat et partage d’expertise

Événements internes Accenture et télé‑

Résumé du poste

Accenture recherche un Infrastructure AI Specialist à Paris, intervenant sur des projets combinant métiers, technologies et IA avancée. Vous évoluerez à l’intersection de l’ingénierie des plateformes et de l’IA appliquée, en participant à des pipelines MLOps et au déploiement de modèles sur le cloud.

Ce poste hybride requiert une maîtrise du français et de l’anglais, et offre des opportunités d’apprentissage continu dans un réseau international.

Qualifications

• Maîtrise de Python pour le traitement des données, le développement de modèles et l’automatisation de scripts.
• Bonnes connaissances des frameworks ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Connaissance des services IA/ML dans le cloud (AWS SageMaker, Azure ML, Vertex AI).
• Compréhension des API REST et du format JSON pour intégrer IA aux apps d’entreprise.
• Expérience avec Git et pratiques de collaboration logiciel.

Responsabilités

• Concevoir et déployer des pipelines MLOps sur les environnements cloud.
• Intégrer des capacités d’IA et de ML dans les plateformes d’infrastructure et les opérations IT.
• Participer à la conception et au déploiement de modèles IA/ML et à l’observabilité des services.
• Utiliser l’IA générative pour automatiser les infrastructures et améliorer la fiabilité.

Connaissances

Python

Machine Learning

Cloud services (SageMaker/Azure/Vertex

API REST/JSON

Git/GitHub/GitLab

Data governance

Docker

Kubernetes

MLflow/Weights & Biases

Vector DB (Pinecone/Weaviate)

RAG

Français & Anglais

Outils

AWS SageMaker

Azure ML

Vertex AI

Docker

Kubernetes

Git

GitHub

GitLab

MLflow

Weights & Biases

LangChain

LlamaIndex

Pinecone

Weaviate

Description du poste

Réinventer avec Accenture. En tant qu' Infrastructure AI Specialist à Paris, vous intervenez sur des projets de transformation alliant expertises métiers, technologies et usage avancé de l’intelligence artificielle. En tant que Junior Infrastructure AI Specialist, vous évoluerez à l’intersection de l’ingénierie des plateformes (Platform Engineering) et de l’intelligence artificielle appliquée. Vous contribuerez à l’intégration de capacités d’intelligence artificielle et de machine learning au sein des plateformes d’infrastructure et des opérations IT. Vous participerez à la conception de pipelines MLOps, au déploiement de modèles d’IA et de machine learning sur des environnements cloud, ainsi qu’à l’utilisation de l’IA générative pour améliorer l’automatisation des infrastructures, l’observabilité et la fiabilité des services. Ce poste tourné vers l’avenir vous positionnera au cœur de l’une des disciplines les plus stratégiques du marché technologique actuel. Vous intégrerez une practice qui façonne la manière dont les infrastructures d’entreprise sont exploitées et pilotées à l’ère de l’intelligence artificielle.

Pourquoi nous rejoindre ?

Intégrer une culture IA au service de la transformation des leaders sectoriels

Grâce à des formations IA continues et un écosystème technologique de pointe, reposant sur une expertise métier reconnue.

Nourrir vos aspirations grâce à nos communautés

Evoluez dans notre réseau d’experts, local et international, propice au mentorat, au partage d’expertise et à l’apprentissage continu.

Evoluer dans un environnement de travail hybride et évolutif

Avec la possibilité de télétravailler selon votre projet et ajustée avec votre manager.

Vivre une expérience interne riche et stimulante

Participez aux évènements sportifs, aux actions solidaires via la Fondation Accenture, aux coachings thématiques et autres évènements dans nos locaux

Profitez des initiatives portées par le CSE.

VOTRE PROFIL

Compétences requises (Must Have)

• Maîtrise de Python pour le traitement des données, le développement de modèles et l’automatisation de scripts.
• Bonne compréhension des concepts et frameworks de Machine Learning (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Connaissance opérationnelle des services IA/ML dans le cloud (AWS SageMaker, Azure ML ou Vertex AI).
• Compréhension des API REST, du format JSON et des principes d’intégration applicative permettant de connecter des agents IA aux applications d’entreprise et aux outils opérationnels.
• Expérience avec Git, GitHub/GitLab et les pratiques collaboratives de développement logiciel.
• Connaissance des concepts de qualité des données, de traçabilité des données (data lineage) et de gouvernance des données appliqués aux charges de travail IA et Machine Learning.
• Compréhension des technologies de conteneurisation (Docker) et connaissances de base de Kubernetes pour le déploiement de charges de travail Machine Learning.
• Familiarité avec les outils MLOps tels que MLflow, Weights & Biases ou des plateformes équivalentes de suivi et de gestion des expérimentations.
• Connaissances de base des bases de données vectorielles (Pinecone, Weaviate, pgvector) et des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Esprit analytique, capacité de résolution de problèmes et grande attention aux détails.
• Maîtrise professionnelle du français (obligatoire) et de l’anglais (obligatoire).

Compétences appréciées (Nice to Have)

• Expérience du fine-tuning de LLM ou de l’ingénierie de prompts appliquée à l’automatisation des infrastructures.
• Connaissance des outils d’AIOps tels que Dynatrace, New Relic AI ou Datadog AI.
• Familiarité avec les frameworks d’IA agentique tels que LangChain, AutoGen, CrewAI ou LlamaIndex.
• Sensibilisation aux enjeux de protection des données, d’éthique de l’IA et de réduction des biais algorithmiques.
• Connaissances de base en calcul distribué et en gestion des ressources GPU.
• Familiarité avec les technologies de scripting et d’automatisation telles que PowerShell, Bash ou les frameworks d’automatisation Python.
• Connaissance des technologies de recherche d’entreprise, des plateformes de gestion des connaissances et des solutions de traitement documentaire.
• Familiarité avec la gestion du cycle de vie des prompts, les techniques de test de prompts et leur optimisation.

• Certifications requises ou fortement souhaitées AWS Certified Machine Learning – Specialty ; Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102) ; Google Professional Machine Learning Engineer ; TensorFlow Developer Certificate ; DeepLearning.AI MLOps Specialization ; Databricks Generative AI Fundamentals ou certification équivalente en IA générative ; Certification en IA générative incluant le Prompt Engineering, les architectures RAG, les agents IA et les principes d’IA responsable.

Déclaration d'égalité des chances en matière d'emploi

Nous pensons que personne ne devrait être discriminé en raison de ses différences. Toutes les décisions d'embauche doivent être prises sans distinction d'âge, d'origine ethnique, de croyance, de couleur, de religion, de sexe, d'origine nationale, d'ascendance, de handicap, de statut d'ancien combattant, d'orientation sexuelle, d'identité ou d'expression de genre, d'informations génétiques, de statut matrimonial, de citoyenneté ou de tout autre critère protégé par la loi applicable. Notre riche diversité nous rend plus innovants, plus compétitifs et plus créatifs, ce qui nous permet de mieux servir nos clients et nos communautés.

About Accenture

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