Industrial Data Scientist - ML, LLMs & Data Pipelines

MP DATA; Boulogne-Billancourt; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

MP DATA recherche un Data Scientist pour intervenir sur des projets Data & IA à fort impact chez nos clients grands comptes en industrie. Vous participerez au cadrage des besoins, au développement de modèles ML et à la mise en place de pipelines de traitement.

Le rôle implique la mise en production (MLOps, CI/CD, monitoring) et la restitution des résultats auprès des parties prenantes. Diplôme d'ingénieur ou Master et 3 à 5 ans d'expérience exigés, avec maîtrise de Python et des libs ML;

Qualifications

• Diplôme d'ingénieur ou Master en Data Science, Mathématiques Appliquées, Informatique ou équivalent.
• 3 à 5 ans d'expérience en Data Science, idéalement en conseil ou industriel.
• Maîtrise de Python et des librairies ML/DS (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, XGBoost, Pandas).
• Expérience sur Databricks et/ou Snowflake; connaissance des environnements cloud (Azure, GCP ou AWS).
• Intérêt pour LLM, IA Générative, RAG; autonomie et bonne communication techniques.

Responsabilités

• Cadrage et analyse des besoins métiers, formulation de problématiques data et proposition d'approches adaptées.
• Développement de modèles ML, solutions LLM/IA Générative et pipelines de traitement de données.
• Mise en production et industrialisation des solutions (MLOps, CI/CD, monitoring).
• Restitution des résultats aux parties prenantes métiers et techniques avec une approche orientée valeur.
• Veille technologique et contribution à la capitalisation interne MP Data.

Connaissances

Autonomie

Rigueur

Bon relationnel

Anglais professionnel

Français courant

Formation

Diplôme d'ingénieur ou Master en Data Science, Mathématiques Appliquées, Informatique ou équivalent

Outils

Python

Scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

XGBoost

Pandas

Databricks

Snowflake

Azure

GCP

AWS

Description du poste

MP DATA recherche un Data Scientist pour intervenir sur des projets Data & IA à fort impact chez nos clients grands comptes en industrie. Vous participerez au cadrage des besoins, au développement de modèles ML et à la mise en place de pipelines de traitement.

Le rôle implique la mise en production (MLOps, CI/CD, monitoring) et la restitution des résultats auprès des parties prenantes. Diplôme d'ingénieur ou Master et 3 à 5 ans d'expérience exigés, avec maîtrise de Python et des libs ML;