IFIP / ATT - Data scientist H / F

Ministère de l-Économie, des Finances et de la Souveraineté industrielle et numérique; Paris; Sur place; EUR 80 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Une institution gouvernementale française recrute un data scientist à Paris pour construire des modèles de détection de fraude fiscale. Le poste nécessite des compétences en machine learning, SQL, Python et une Licence dans un domaine pertinent. Ce rôle est crucial pour l'analyse des données fiscales et implique la création de documentation technique.

Qualifications

• Expérience en data science appréciée.
• Expérience en analyse de graphes appréciée.
• Expérience dans le développement de modèles supervisés appréciée.
• Expérience en text mining appréciée.
• Expérience en Scala ou en Spark appréciée.

Responsabilités

• Préparation des données (Data preprocessing)
• Des analyses descriptives
• Création des ETL (ou data mart)
• Construction des modèles de détection de fraude fiscale
• Élaboration de la documentation sur ces modèles
• Réalisation et maintenance de documentation technique en IA
• Maintenance continue du code

Connaissances

Capacité d’analyse et d’organisation

Capacité à concevoir des solutions techniques

Esprit d’équipe et sens du dialogue

Sens de la rigueur et de la précision

Connaissances en IA et en IA générative

Maîtrise des concepts OOP et de complexités algorithmiques

Maîtrise des environnements distribués

Connaissance avancée en SQL et Python

Formation

Licence / diplômes équivalents (niveau 6)

Description du poste

Description du poste

Le poste proposé est un poste de «data-scientist» au sein du Bureau SJCF-1D rattaché au service de la sécurité juridique et du contrôle fiscal de la direction générale des finances publiques (DGFIP).

Dans ce cadre, la personne recrutée sera chargée de construire, en collaboration avec des experts du contrôle fiscal, des modèles de détection de fraude fiscale en utilisant des techniques de machine learning et d’analyse de données. Par ailleurs, elle participera à la maintenance et à l’amélioration des productions existantes. Elle sera amenée à travailler sur un vaste entrepôt de données regroupant notamment :

• Données issues des obligations déclaratives fiscales des entreprises et des particuliers
• Données patrimoniales
• Données externes

Au sein de la DGFIP, l’emploi est calibré « Inspecteur des Finances publiques ». Pour les candidats fonctionnaires, il conviendra de détenir un grade équivalent à attaché. Selon le corps d'origine détenu, le recrutement pourra s'effectuer dans le cadre d'un détachement à équivalence de grade avec celui détenu dans l'administration d'origine et à l'échelon comportant un indice égal ou immédiatement supérieur à celui détenu précédemment, d'une affectation ou d'une PNA. Pour les candidats non fonctionnaires, la rémunération proposée sera déterminée en fonction notamment du niveau de diplôme et de l'expérience professionnelle du candidat.

Responsabilités

• Préparation des données (Data preprocessing)
• Des analyses descriptives
• Création des ETL (ou data mart)
• Construction des modèles de détection de fraude fiscale
• Élaboration de la documentation sur ces modèles
• Réalisation et maintenance de documentation technique en IA
• Maintenance continue du code

Par ailleurs, elle pourra être amenée, en fonction des priorités, à participer à des travaux d’analyse relevant d’autres missions de la DGFIP.

Profil recherché

Savoir-être

• Capacité d’analyse et d’organisation
• Capacité à concevoir des solutions techniques
• Esprit d’équipe et sens du dialogue
• Sens de la rigueur et de la précision

Connaissances recherchées

• Connaissances en IA et en IA générative
• Maîtrise des concepts OOP et de complexités algorithmiques
• Maîtrise des environnements distribués
• Connaissance avancée en SQL et Python

Expériences antérieures souhaitées

• Expérience antérieure en data science appréciée
• Expérience antérieure en analyse de graphes appréciée
• Expérience antérieure dans le développement de modèles supervisés appréciée
• Expérience antérieure en text mining appréciée
• Expérience antérieure en Scala ou en Spark appréciée

Compétences candidat

• Connaissances – Bureautique et outils collaboratifs
• Connaissances – Matériels, systèmes et réseaux d’information et de communication
• Savoir-faire – Communiquer
• Savoir-faire – Expertiser
• Savoir-faire – Fiabiliser
• Savoir-faire – Travailler en équipe
• Savoir-être – Faculté d'adaptation
• Savoir-être – Faire preuve de discrétion
• Savoir-être – Réactivité
• Savoir-être – Sens de l'innovation / Créativité
• Savoir-être – Sens de l'organisation

Temps plein : Oui

Niveau d'études minimum souhaité : Licence / diplômes équivalents (niveau 6)

Spécialisation : Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données

Niveau d'expérience minimum requis : Confirmé