IA Engineer / Développeur (H/F)

Davidson consulting; Strasbourg; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

Davidson consulting recherche un IA Engineer / Développeur chargé de concevoir, développer et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle axées GenAI et cas d’usage d’entreprise (assistants, RAG, automatisation, analyse de documents).

Vous concevrez et optimiserez des architectures RAG, gérerez les pipelines de données et l’ingénierie de prompts, tout en intégrant l’IA dans des applications et SI existants. Expérience en cloud (AWS/Azure/GCP), sécurité et RGPD est appréciée.

Qualifications

• Maîtrise de l’anglais écrit et oral.
• Expérience confirmée en développement Python, SQL, JS/TS, .NET.
• Expérience en data engineering: pipelines et qualité des données.
• Expérience en mise en œuvre et test de modèles IA: LLM, NLP, embeddings, RAG.
• Expérience MLOps: monitoring, versioning, CI/CD pour IA.
• Architectures RAG et bases vectorielles (Qdrant, Weaviate, Milvus, Pinecone).
• CI/CD et automatisation (GitHub Actions, Azure DevOps, Jenkins).
• API REST/GraphQL et intégrations événementielles (Kafka, Pub/Sub).
• Prompt engineering et sécurité des LLM (injection, leakage, PII).
• Connaissance des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) et services IA (SageMaker, Bedrock, Vertex AI).
• Sensibilité à Green AI et sobriété numérique.

Responsibilities

• Concevoir et développer des solutions IA génératives (GenAI) et cas d’usage enterprise.
• Concevoir et optimiser des architectures RAG (ingestion, embeddings, bases vectorielles, retrieval).
• Gérer pipelines de données: collecte, nettoyage, transformation, enrichment, governance.
• Prompts engineering et orchestration de flux IA (multi-agents, tool calling, guardrails).
• Intégrer l’IA dans les applications et SI (APIs, microservices, événements).
• Contribuer au déploiement IA dans des environnements cloud sécurisés (RGPD, sécurité).
• Mettre en place MLOps / LLMOps: monitoring, tests, retraining, costs, performance.
• Collaborer avec les équipes métier, data, produit et sécurité pour transformer les besoins business.

Skills

Anglais courant

Français indispensable

Python

SQL

JavaScript/TypeScript

.NET

Data engineering

MLOps / LLMOps

RAG architectures

CI/CD (DevOps)

API REST/GraphQL

Cloud (AWS/Azure/GCP)

Prompt engineering

LangChain / Weaviate / Milvus

Tools

LangChain

LLM providers

SageMaker / Bedrock / Vertex AI

Kubernetes

Docker

Job description

Rejoindre Davidson, ce n’est pas seulement intégrer un groupe de 3000 consultants dans 6 pays et 2 continents, c’est intégrer LA société qui a été élue par ses salariés Great Place To Work France et Europe pendant 4 ans mais aussi une des plus grandes B Corp de France, nommée Best of the World dans la catégorie “collaborateurs” en 2022 ! (Les “B Corp” formant une communauté de sociétés qui ont décidé d’être non pas les meilleures du monde mais les meilleures POUR le monde).

Nous encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap, et nous nous engageons à répondre au mieux à leurs besoins spécifiques.

Profil / Mission

L’IA Engineer / Développeur est responsable de la conception, du développement et de l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle, avec un accent sur l’IA générative (GenAI) et les cas d’usage enterprise (assistants, RAG, automatisation, analyse de documents, etc.).

Ses Principales Missions Incluent

• Le choix, la mise en œuvre et l’optimisation de modèles d’IA (LLM, modèles de vision, embeddings, etc.) en fonction des cas d’usage et des contraintes (coût, latence, confidentialité, conformité)
• La conception et l’optimisation d’architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) : ingestion, chunking, embeddings, bases vectorielles, stratégies de retrieval, évaluation de la qualité des réponses
• La gestion des pipelines de données : collecte, nettoyage, transformation, enrichment, versioning et gouvernance des données utilisées pour l’IA
• L’ingénierie de prompts et l’orchestration de flux d’IA (multi-agents, tool calling, function calling, guardrails, filtrage, modération)
• L’intégration de l’IA dans les applications et SI existants (APIs, microservices, événements, interfaces utilisateurs)
• La contribution au déploiement de solutions IA dans des environnements cloud sécurisés (AWS, Azure, GCP), avec une attention particulière à la sécurité, la confidentialité et la conformité (RGPD, politiques internes)
• La mise en place de pratiques MLOps / LLMOps : monitoring des modèles et des prompts, gestion des versions, tests, re-training / fine-tuning, gestion des coûts et de la performance
• La collaboration avec les équipes métier, data, produit et sécurité pour transformer des besoins business en solutions IA robustes et mesurables

Compétences requises ou à acquérir

• Maîtrise de l’anglais (écrit et oral)
• Maîtrise du français ou du néerlandais
• Expérience confirmée en développement : Python (obligatoire), et/ou SQL, JavaScript/TypeScript, .NET
• Expérience confirmée en data engineering : préparation de données, pipelines (batch/streaming), nettoyage, ingestion, qualité des données
• Expérience confirmée dans la mise en œuvre, la configuration et le test de modèles d’IA : LLM (open source et/ou providers cloud), NLP, embeddings, RAG, fine-tuning / instruction tuning
• Expérience confirmée en MLOps / LLMOps : monitoring, évaluation, versioning de modèles et de prompts, gestion des coûts, CI/CD pour l’IA
• Expérience confirmée en architectures RAG : bases vectorielles (Qdrant, Weaviate, Milvus, Pinecone, pgvector, etc.), frameworks (LangChain, LlamaIndex, Haystack, Semantic Kernel, etc.)
• Expérience en CI/CD et automatisation (Dev / Data / IA) : GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps, etc.
• Expérience en conception et implémentation d’API REST / GraphQL et d’intégrations événementielles (Kafka, Pub/Sub, etc.)
• Expérience en prompt engineering, evaluation de prompts, guardrails, sécurité des LLM (injection, data leakage, PII, etc.)
• Connaissance des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) et des services IA associés (SageMaker, Bedrock, Azure OpenAI, Vertex AI, etc.)
• Sensibilité aux enjeux de Green AI / sobriété numérique (optimisation des modèles, choix d’infra, mesure d’impact)

Aptitudes / Savoir-être

• Capacité à travailler en équipe, rigoureux, organisé
• Esprit critique et orientation produit / valeur métier
• Curiosité pour les usages émergents de l’IA (agents, automatisation, IA générative appliquée aux processus)
• Capacité à vulgariser des concepts techniques complexes auprès de publics non techniques
• Envie de “level up” en continu dans un domaine en évolution rapide

Description du pôle

Métiers de la donnée

La donnée est aujourd’hui un actif stratégique au cœur de la transformation digitale des entreprises et à la base de la création de multiples nouveaux services. Davidson dispose d’une expertise unique autour de la donnée qui lui permet d’intervenir de bout-en-bout pour ses clients, qu’ils soient data-driven ou cherchent « simplement » à valoriser leurs données.

Nos Métiers

• Accompagnement à la mise en place d’une stratégie données
• Architecture Big Data
• Data visualisation
• Data science

Notre Environnement Technique

• Infrastructures & Stockage : Cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform), Cloudera
• MapReduce, Hortonworks, mongoDB, Hadoop, Cassandra, Splunk, Redis, CouchDB
• Traitement de données : Spark, Scala, Kafka, Logstach, Elasticsearch, Hive, Storm, Flink
• Analytics : R, Python, SPSS&SAS, TensorFlow, Sickit learn
• Dataviz : grafana, dataiku, kibana, Tableau, Qlik, Outil propre JS
• Devops & containers : Docker, puppet, Jenkins, Sonar, Openshift, Kubernetes, Ansible
• Domaines : Machine Learning, Deep Learning