IA Engineer

Visian

Paris

On-site

EUR 60,000 - 90,000

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4 hours ago
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Job summary

Visian recrute un·e IA engineer pour accompagner la transformation digitale de nos clients et piloter le passage de l’expérimentation à la production.

Rattaché(e) au CTO, vous concevrez, développerez et industrialiserez des solutions IA (ML, DL, LLM) et assurerez leur intégration fluide dans les produits. Vous travaillerez en environnement Cloud, containerisé et orienté API, avec une forte culture d’innovation et de veille technologique.

Qualifications

  • Formation Bac+5 en IA / Data Science / Informatique.
  • 3 à 5 ans d'expérience en développement IA/ML avec mise en production.
  • Maîtrise de Python, PyTorch ou TensorFlow et libs Hugging Face.
  • Expérience MLOps, Docker, APIs (FastAPI) et CI/CD.
  • Connaissance bases de données vectorielles (Pinecone, Qdrant).
  • Anglais indispensable.

Responsibilities

  • Concevoir, développer et industrialiser des solutions IA.
  • Déployer les modèles en production et monitorer leurs performances.
  • Exposer les fonctionnalités IA via des APIs scalables pour les applications.
  • Mettre en place pipelines MLOps et versioning des modèles et données.
  • Définir et maintenir architectures IA/ML et RAG.

Skills

Python
PyTorch
TensorFlow
Hugging Face
LangChain/LlamaIndex
Scikit-Learn

Education

Bac+5 en IA / Data Science / Informatique

Tools

Docker
FastAPI
GitLab CI / GitHub Actions
MLflow
Weights & Biases

Job description

Société de conseil spécialisée en Innovation, Design Produit, Gestion de projet IT et Data , Visian accompagne les leaders du marché dans leur transformation digitale.Dans le cadre de la forte croissance de l'un de nos clients dans le secteur des transports, nous recherchons un(e)IA Engineer.Votre Mission : Passer les modèles d'IA de l'expérimentation à la productionRattaché(e) au CTO, votre rôle sera de concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur l'Intelligence Artificielle (Machine Learning, Deep Learning, LLM/IA Générative) et d'assurer leur intégration fluide et performante dans les produits de l'entreprise.Vos Responsabilités S'articulent Autour De 4 Piliers :Développement & Optimisation IA :Sélectionner, fine-tuner et concevoir les algorithmes et architectures IA adaptés aux besoins métier.Industrialisation & MLOps :Déployer les modèles en production, automatiser leur réentraînement et monitorer leurs performances.Intégration Applicative :Exposer les fonctionnalités IA via des APIs scalables pour les équipes Software.Veille & Innovation :Expérimenter en continu les dernières avancées (LLMs, RAG, Agentic AI, vision/audio) pour créer de la valeur.Concevoir et développer des architectures IA / ML applicatives (NLP, LLMs, Vision par ordinateur, systèmes de recommandation).Sélectionner, adapter et fine-tuner des modèles open-source ou propriétaires (ex: Hugging Face, OpenAI, Mistral).Développer des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) et intégrer des bases de données vectorielles (Pinecone, Qdrant, Milvus).Mettre en place des pipelinesMLOpspour automatiser l'entraînement, la validation et le versioning des modèles et des données (MLflow, DVC).Conteneuriser (Docker) et déployer les modèles sur des infrastructures Cloud scalables (GPUs/CPUs).Mettre en place le monitoring continu en production (dérive des données/data drift, dérive des performances, temps de réponse, coûts).Développer des APIs ultra-performantes et sécurisées (FastAPI, Python) pour exposer les modèles aux applications.Optimiser l'inférence des modèles pour réduire la latence et les coûts de calcul (ONNX, TensorRT, vLLM).Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers (accès aux données) et les Développeurs Backend.Environnement de travail stimulant et collaboratifOpportunités de développement professionnelCulture d'entreprise axée sur l'innovationParticipation à des projets variés et enrichissantsPossibilité d'évolution au sein de l'entrepriseVisian recrute un·e IA engineer Courbevoie | CDIÀ propos de VisianSociété de conseil spécialisée enInnovation, Design Produit, Gestion de projet IT et Data , Visian accompagne les leaders du marché dans leur transformation digitale.Dans le cadre de la forte croissance de l'un de nos clients dans le secteur des transports, nous recherchons un(e)IA Engineer.Votre Mission : Passer les modèles d'IA de l'expérimentation à la productionRattaché(e) au CTO, votre rôle sera de concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur l'Intelligence Artificielle (Machine Learning, Deep Learning, LLM/IA Générative) et d'assurer leur intégration fluide et performante dans les produits de l'entreprise.Veille & Innovation :Expérimenter en continu les dernières avancées (LLMs, RAG, Agentic AI, vision/audio) pour créer de la valeur.

  • Conception, Fine-Tuning & Algorithmes
Concevoir et développer des architectures IA / ML applicatives (NLP, LLMs, Vision par ordinateur, systèmes de recommandation).Sélectionner, adapter et fine-tuner des modèles open-source ou propriétaires (ex: Hugging Face, OpenAI, Mistral).Développer des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) et intégrer des bases de données vectorielles (Pinecone, Qdrant, Milvus).
  • MLOps, Industrialisation & Mise en Production
Mettre en place des pipelinesMLOpspour automatiser l'entraînement, la validation et le versioning des modèles et des données (MLflow, DVC).Conteneuriser (Docker) et déployer les modèles sur des infrastructures Cloud scalables (GPUs/CPUs).Mettre en place le monitoring continu en production (dérive des données/data drift, dérive des performances, temps de réponse, coûts).
  • Développement Backend & Intégration
Développer des APIs ultra-performantes et sécurisées (FastAPI, Python) pour exposer les modèles aux applications.Optimiser l'inférence des modèles pour réduire la latence et les coûts de calcul (ONNX, TensorRT, vLLM).Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers (accès aux données) et les Développeurs Backend.Environnement de travail stimulant et collaboratifOpportunités de développement professionnelCulture d'entreprise axée sur l'innovationParticipation à des projets variés et enrichissantsPossibilité d'évolution au sein de l'entrepriseFormation & ExpérienceFormation :Bac+5 (École d'ingénieurs, Master IA / Data Science / Informatique).Expérience :3 à 5 ans d'expérience en développement IA/ML avec une vraie culture de mise en production (Software Engineering + ML).Compétences Clés (Hard Skills)Écosystème IA & Frameworks :Maîtrise dePython ,PyTorchouTensorFlow , et des librairies de l'écosystème (Hugging Face, LangChain/LlamaIndex, Scikit-Learn).IA Générative & Vector Databases :Expérience sur les modèles LLM, prompting/fine-tuning, architectures RAG et vector DBs (Qdrant, Pinecone, ChromaDB).MLOps & Software Engineering :Maîtrise deDocker , des APIs (FastAPI), des pipelines CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions) et du suivi de modèles (MLflow, Weights & Biases).Cloud & GPU :Pratique du déploiement sur Cloud (AWS, GCP ou Azure) et optimisation du calcul sur GPU.Savoir-être (Soft Skills)Rigueur Scientifique & Pragmatisme :Capacité à équilibrer l'état de l'art technologique et l'efficacité opérationnelle en production.Pédagogie & Communication :Capacité à expliquer le fonctionnement et les limites d'un modèle d'IA à des profils non-techniques.Curiosité & Agilité :Veille constante dans un domaine qui évolue très rapidement et faculté d'adaptation.Anglais indispensableLes "Plus"Expérience en optimisation d'inférence (vLLM, Ollama, Quantization).Notions de sécurité et d'éthique de l'IA (IA responsable, RGPD, gouvernance des données).échange téléphonique avec Oriane TAM (20min)1 test technique (20min)1 Teams avec Yohan Directeur commercial (30min)1 échange dans nos bureaux avec notre directeur et votre futur manager (1h)
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