IA AI Engineer Selon profil

Koino; Lille; Hybride; EUR 111 000 - 175 000; Plein temps

Résumé du poste

Koïno recherche un AI Engineer freelance à Lille pour documenter l’architecture et les flux, puis former les équipes internes sur IA et cloud. Vous piloterez le développement de MVPs rapides et leur industrialisation, avec une approche autonome et axée livraison.

La mission exige une expertise GCP avancée (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run) et un solide background Python avec crawling. Environ 2 à 10 ans d’expérience souhaités.

Qualifications

• Ingénieur en IA expérimenté capable de prototypage rapide et livraison autonome.
• Maîtrise experte de GCP (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run).
• Développement Python, scripting et crawling.

Responsabilités

• Rédiger une documentation technique claire couvrant architecture et flux.
• Former les équipes internes sur IA et cloud.
• Développer de nouveaux MVPs via prototypage rapide, validation puis industrialisation.

Connaissances

GCP expert

Python

Crawling

Documentation

Autonomous delivery

Outils

Vertex AI

BigQuery

Cloud Run

Description du poste

AI Engineer : mission freelance IA chez Koïno. Créer une documentation technique claire et structurée couvrant architecture, flux et guides opérationnels. Faire monter en compétences les équipes internes sur les outils et pratiques IA/cloud.

Description du client

Notre client est un acteur Retail Media ayant testé une agence digitale externalisée avec une expérience mitigée, et ils reprennent la main.

Ils souhaitent poursuivre avec leur stack existante (legacy tech) tout en développant et industrialisant des MVPs rapidement.

Un premier MVP a été livré : crawling + screenshots par IA. Budget disponible pour accélérer, mission 100% outsourcée.

Détail & objectif de la mission

• Créer une documentation technique claire et structurée couvrant architecture, flux et guides opérationnels.
• Faire monter en compétences les équipes internes sur les outils et pratiques IA/cloud.
• Développer de nouveaux MVPs suivant le modèle : prototype rapide → validation → industrialisation.

Profil recherché

• AI Engineer confirmé, à l'aise avec le prototypage rapide et la livraison autonome.
• Maîtrise experte de GCP (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, etc.) — critère non négociable.
• Développeur Python solide, compétence en scripting, automatisation et crawling.
• Capacité à documenter des systèmes complexes et à former des équipes non-techniques.
• Pédagogue, autonome, orienté livraison, avec 2 à 10 ans d'expérience.

Notre client, spécialisé dans le Retail Media, a précédemment collaboré avec une agence digitale externe, mais cette expérience n'a pas été concluante. Ils souhaitent désormais récupérer le contrôle de leurs opérations internes.

• Ils tiennent à conserver leur infrastructure technologique existante tout en développant de façon agile de nouveaux MVPs (Minimum Viable Products), afin de les industrialiser.
• Un premier MVP est déjà opérationnel : il s'agit d'un système de crawling et de capture d'écran automatisé par IA pour vérifier la mise en ligne des campagnes publicitaires.
• Ils bénéficient d'un budget conséquent cette année et désirent intensifier leurs efforts, la mission sera donc totalement externalisé.

Objectifs de la mission

• Documentation technique : créer des documents clairs et structurés comprenant l'architecture, les flux de travail et les guides opérationnels.
• Compétence IA/Cloud : permettre aux équipes internes d'acquérir de nouvelles compétences sur les outils et pratiques liés à l'intelligence artificielle et au cloud.
• Développement de MVPs : élaborer de nouveaux MVPs avec une méthode itérative de prototypage rapide, validation, puis industrialisation.

Profil recherché

• Compétences clés : Ingénieur en intelligence artificielle expérimenté, capable de mener des projets de prototypage rapide de façon autonome.
• Expertise GCP : Maîtrise des outils Google Cloud Platform tels que Vertex AI, BigQuery, et Cloud Run, impératif non négociable.
• Développement Python : Solide capacité en scripting, automatisation et techniques de crawling en Python.
• Documentation : Capacité à documenter clairement des systèmes complexes et à former des équipes non techniques.
• Qualités personnelles : Pédagogie, autonomie, et orientation vers la livraison de solutions.

Quelle est l'expérience requise en GCP pour cette mission ?

Une maîtrise experte des outils de Google Cloud Platform, tels que Vertex AI, BigQuery, et Cloud Run, est essentielle et non négociable.

Pourquoi le client souhaite-t-il internaliser les opérations après une première externalisation ?

Après une collaboration externe mitigée, le client souhaite reprendre le contrôle tout en bénéficiant d'une expertise externe pour accélérer le développement de nouveaux MVPs.