Hybrid Data & AI Engineer - Lyon | Impactful ML Pipelines

Sanofi; Lyon; Hybrid; EUR 70,000 - 95,000; Full time

Benefits offered by this job

Assurance santé complète

Télétravail partiel (jusqu’à 2 jours/⤷

Formation et mobilité internationale

Job summary

Sanofi recherche un Data & AI Engineer basé à Lyon pour rejoindre l’équipe Manufacturing & Supply Chain Data. Vous piloterez des flux de données, optimiserez les modèles et gérerez les pipelines ETL/ELT et les workflows ML pour des solutions IA à l’échelle mondiale.

Vous travaillerez en collaboration avec des filiales internationales et participerez à des projets d’ingénierie des données, tout en respectant les pratiques de DataOps et les standards de gouvernance des données.

Qualifications

• Conception et livraison de pipelines de données fiables, en cloud.
• Conception et optimisation de modèles de données et de requêtes.
• Collaboration avec les équipes pour transformer les exigences métier en solutions techniques.

Responsibilities

• Assurer la livraison de flux de données et transformer les données brutes en insights.
• Développer et améliorer les pipelines et les modèles pour performance et maintenabilité.
• Mettre en place des contrôles qualité des données et gouvernance des données.
• Surveiller les ingestions automatisées et les KPI opérationnels pour améliorer la santé des pipelines.
• Maintenir les pipelines ETL/ELT et les workflows ML pour des données prêtes AI.
• Appliquer les patterns d’ingénierie et les standards techniques (CI/CD, IaC).

Skills

SQL

Snowflake

ETL/ELT

dbt

Python

Airflow

CI/CD

Git/GitHub Actions

Terraform

Education

Bac+3/5 en ingénierie informatique

Tools

Snowflake

IICS

Job description

Sanofi recherche un Data & AI Engineer basé à Lyon pour rejoindre l’équipe Manufacturing & Supply Chain Data. Vous piloterez des flux de données, optimiserez les modèles et gérerez les pipelines ETL/ELT et les workflows ML pour des solutions IA à l’échelle mondiale.

Vous travaillerez en collaboration avec des filiales internationales et participerez à des projets d’ingénierie des données, tout en respectant les pratiques de DataOps et les standards de gouvernance des données.