Health Data Scientist & Engineer — NLP Pipelines

SOFTWAY MEDICAL; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Epiconcept recrute un Data Engineer / Scientist H/F pour développer et exploiter l’entrepôt de données groupe. Vous travaillerez sur des pipelines NLP pour enrichir les données patients, valider scientifiquement les résultats et contribuer à la gouvernance des données.

Vous apporterez votre expertise en Python/R et ML (PyTorch/Transformers), avec une connaissance des environnements de données de santé et OMOP CDM, tout en veillant aux bonnes pratiques et à la confidentialité des données.

Qualifications

• Formation Bac+5 en informatique, data science, statistiques ou équivalent.
• Minimum 2 ans d'expérience en traitement de langage naturel, idéalement en santé.
• Maîtrise Python ou R et bibliothèques ML (PyTorch, Transformers).
• Maîtrise SQL et connaissance des environnements de données santé (EDS/PDS).
• Connaissance d'OMOP CDM et outils de mapping souhaitée.

Responsabilités

• Comprendre les enjeux d’utilisation des données et tester la faisabilité.
• Mettre en place des pipelines NLP pour enrichir les données patients.
• Ajuster et optimiser des algorithmes d'apprentissage automatique.
• Participer à l’évaluation des outils d’exploration et de mapping.
• Veiller aux bonnes pratiques data et à la gouvernance des données.

Connaissances

NLP

Python

R

PyTorch

Transformers

SQL

ML pipelines

Data science methods

Formation

Bac+5 informatique / data science

Outils

OMOP CDM

Mapping tools

Plateformes PDS/EDS

Description du poste

Epiconcept recrute un Data Engineer / Scientist H/F pour développer et exploiter l’entrepôt de données groupe. Vous travaillerez sur des pipelines NLP pour enrichir les données patients, valider scientifiquement les résultats et contribuer à la gouvernance des données.

Vous apporterez votre expertise en Python/R et ML (PyTorch/Transformers), avec une connaissance des environnements de données de santé et OMOP CDM, tout en veillant aux bonnes pratiques et à la confidentialité des données.