Data Scientist / Engineer – Santé, NLP & Data Platform

Epiconcept company : Epidemiology - e-Health - Data science; Paris; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Epiconcept, filiale du Groupe Softway Medical, recherche un Data Scientist passionné par la donnée de santé pour rejoindre l’entrepôt de données du groupe et rendre les données exploitable pour la recherche et le pilotage.

Vous concevrez et mettrez en œuvre des pipelines de traitement du langage naturel, enrichirez les données patient et contribuerez au mapping vers des vocabulaires standard comme SNOMED-CT.

Qualifications

• Formation Bac+5 en informatique, data science, statistiques.
• Minimum 2 ans d’expérience en traitement de langage naturel, idéalement santé.
• Maîtrise Python ou R et SQL.
• Connaissance des environnements EDS ou PDS est un plus.
• Capacité à généraliser et valider les résultats.

Responsabilités

• Comprendre les enjeux d’utilisation de la donnée et réaliser des tests de faisabilité pour valider de manière scientifique l’adéquation des données aux objectifs attendus.
• Désigner et mettre en place des pipelines de traitement de langage naturel pour enrichir les données patient à partir de la donnée non ou peu structurée et fournir des indicateurs de qualité des résultats.
• Ajuster et optimiser des algorithmes d'apprentissage automatique.
• Contribuer à la mise en place et évaluation des outils d’aide à l'exploration de données patient et pour le mapping de vocabulaires standard e.g. SNOMED-CT.
• Assurer la veille technologique et participer à la définition des bonnes pratiques data au sein du groupe.
• Contribuer à la mise en place des bonnes pratiques d’exploitation de la donnée au sein de la data platform.

Connaissances

Python

R

SQL

NLP

Data science

ML libraries

Formation

Bac+5 en informatique, data science, statistiques

Outils

PyTorch

Transformers

Description du poste

Epiconcept, filiale du Groupe Softway Medical, recherche un Data Scientist passionné par la donnée de santé pour rejoindre l’entrepôt de données du groupe et rendre les données exploitable pour la recherche et le pilotage.

Vous concevrez et mettrez en œuvre des pipelines de traitement du langage naturel, enrichirez les données patient et contribuerez au mapping vers des vocabulaires standard comme SNOMED-CT.