Head of Data & AI Ops

Inqom; Paris; Remote; EUR 110,000 - 150,000; Full time

Benefits offered by this job

Full-Remote possible (France)

Prime télétravail 50 €/mois

Mutuelle Helium by Générali

Plan de développement professionnel et

team building

Job summary

Inqom recherche un Head of Data & AI Ops pour définir la stratégie Data et IA, et piloter une équipe dédiée. Vous déployez les capacités IA internes et assurez l’infrastructure, la sécurité et la conformité des données tout en alignant les besoins des départements.

Le poste implique de collaborer avec les entités du groupe et de garantir l’adoption des outils, avec une forte dimension leadership et transformation.

Qualifications

• 10 ans d’expérience minimum en Data et expérience significative en construction d’équipe et d’infrastructure Data

Responsibilities

• Définir la stratégie Data et IA et décliner en plans tactiques, roadmaps et critères de succès
• Piloter et manager l’équipe Data et AI Ops (1 Data Analyst, 1 Data Engineer et 2 AI Operations Managers) et fixer objectifs
• Garantir l’infrastructure Data et IA, choisir outils et technologies, assurer qualité, sécurité et conformité des données
• Collecter les besoins des départements et arbitrer les demandes pour favoriser l’adoption des outils

Skills

Leadership

Data strategy

AI ops

Gestion de projets

Management d'équipe

Education

Bac+5 en ingénierie / data / informatique

Tools

Data warehouse

Lakehouse

ELT

Orchestration

BI

Job description

Pour que nos équipes et nos clients tirent le meilleur de la donnée et de l’IA, nous recrutons un(e) Head of Data & AI Ops. Tu définis la stratégie Data d’Inqom et la stratégie de déploiement des capacités IA en interne, tu construis et gères l’équipe qui les exécute, et tu poses l’infrastructure qui les rend possibles. Tu travailles avec l’ensemble des départements pour transformer leurs besoins en solutions concrètes et mesurables.

Missions principales

Stratégie Data & IA

• Définir la stratégie Data de l’entreprise et la stratégie de déploiement des capacités IA internes

• Décliner ces stratégies en plans tactiques, roadmaps, jalons d’exécution et critères de succès avec ses équipes

• Définir les KPIs de suivi des périmètres Data et IA Ops, et en rendre compte à la direction

• Identifier proactivement les opportunités internes et proposer des solutions adaptées (automatisation, assistants IA, analyses)

Management d’équipe

• Piloter et manager l’équipe Data et AI Ops (1 Data Analyst, 1 Data Engineering et 2 AI Operations Managers)

• Recruter, faire grandir et fixer les objectifs et les priorités de l’équipe

• Animer les rituels d’équipe et individuel de management

• Instaurer les bonnes pratiques de delivery, de documentation et de revue

• Accompagner les différents profils dans leur montée en compétences

Infrastructure Data & IA

• Porter la vision et garantir l’exécution de l’infrastructure Data et IA

• Choisir les outils et technologies (stockage, ingestion, modélisation, BI, plateformes et modèles IA) avec ses équipes et en lien avec la Tech

• Garantir la qualité, la sécurité, la gouvernance et la conformité des données (RGPD, politiques DLP Inqom et Visma)

Travail transverse

• Collecter les besoins de tous les départements (Revenue, Delivery, Produit, Finance, People, Marketing…)

• Arbitrer et prioriser les demandes avec les parties prenantes

• Garantir l’adoption des outils et favoriser l’autonomie des équipes sur la donnée et l’IA

• Coordonner les sujets Data et AI Operations avec les entités sœurs du groupe Visma

Ce que Inqom te propose

• Un poste stimulant dans une entreprise Tech faisant partie du groupe Visma

• Full-Remote possible (en France uniquement)

• Prime télétravail de 50 € / mois

• Mutuelle Helium by Générali

• Plan de développement professionnel et team building

Profil recherché

• 10 ans d’expérience minimum en Data, dont une expérience significative de participation à une construction d’équipe et d’infrastructure Data

• Formation Bac +5 (ingénierie, data, informatique ou équivalent)

• Expérience de management d’équipes Data (data engineers, data analysts, data scientists)

• Maîtrise des architectures Data modernes : data warehouse / lakehouse, ELT, orchestration, modélisation, BI

• Connaissance et expérience de déploiement d’outils IA en entreprise (sélection et benchmark de solutions, automatisation des processus métier, intégration d’API et de MCP, pilotage de l’adoption)

• Capacité à définir une stratégie, la traduire en plan d’action et en mesurer les résultats

• Sens de la gouvernance et de la sécurité des données

• Une connaissance de la comptabilité, de la fiscalité ou d’un environnement SaaS B2B est un plus