Head of Data & AI Operations - Full Remote - Up to 100k - SAAS AI

Talent R; France; Remote; EUR 120,000 - 150,000; Full time

Job summary

Talent R recherche un Head of Data & AI Operations pour structurer et développer la stratégie Data et IA d’une ComptaTech en forte croissance, avec une immersion remote France. Vous piloterez la roadmap data, superviserez l’environnement Data, et conduirez l’adoption des solutions IA en interne.

Le poste combine vision stratégique, management d’équipe et approche opérationnelle, en collaboration étroite avec les équipes Business et Tech afin de transformer les enjeux métiers en solutions

Qualifications

• Indispensable : 10 ans d’expérience dans la Data et expérience en structuration d’équipe et d’infrastructure Data.
• Capacité à définir une stratégie Data et à piloter sa roadmap et son implémentation.
• Expérience en management d’équipes Data et en pilotage de projets IA et Data Ops.

Responsibilities

• Définir et piloter la stratégie Data et IA de l’entreprise.
• Construire et optimiser l’infrastructure Data et la roadmap associée.
• Manager l’équipe Data et encadrer les activités AI Operations.
• Travailler en transverse avec les équipes Business et Tech pour prioriser les projets et garantir la gouvernance des données.

Skills

Data strategy

Team management

AI operations

Data architecture

BI & analytics

Tools

Data Warehouse

Data Lakehouse

ETL/ELT

BI tools

Job description

Remote : Full remote — France uniquement

Indispensable : 10 ans d’expérience dans la Data

Descriptif du poste

Nous recrutons un(e) Head of Data & AI Operations pour structurer et développer la stratégie Data et IA d’une ComptaTech en forte croissance.

Rattaché(e) à la direction des opérations, tu auras pour mission de construire la fonction Data, de définir son infrastructure et sa roadmap, tout en pilotant le déploiement et l’adoption des solutions d’intelligence artificielle en interne.

Ce poste combine vision stratégique, management d’équipe et approche opérationnelle. Tu seras amené(e) à travailler étroitement avec les équipes Business et Tech afin d’identifier les besoins, de prioriser les projets et de transformer les enjeux métiers en solutions concrètes et mesurables.

Tes principales missions

1. Définir et construire la stratégie Data

• Construire la stratégie Data de l’entreprise et définir une vision cible de l’architecture et de l’infrastructure.
• Concevoir une roadmap de transformation Data, avec des étapes de déploiement, des priorités et des objectifs mesurables.
• Piloter la construction de l’environnement Data : choix des outils, architecture, stockage, ingestion, modélisation et solutions de BI.
• Évaluer l’existant, identifier les axes d’amélioration et proposer une infrastructure adaptée aux besoins actuels et futurs.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes Tech pour faire avancer les chantiers et garantir la cohérence des choix techniques.
• Identifier les premiers cas d’usage à forte valeur ajoutée, en conciliant quick wins et projets structurants à long terme.

2. Piloter et développer l’équipe Data

• Manager l’équipe Data existante et accompagner sa structuration, avec la possibilité de recruter de nouveaux profils pour compléter l’organisation.
• Définir les rôles, les responsabilités, les objectifs et les priorités de l’équipe.
• Faire monter les collaborateurs en compétences et instaurer des pratiques efficaces de pilotage, de documentation et de delivery.
• Développer une culture Data permettant aux différentes équipes de mieux exploiter les données dans leurs prises de décision.
• Assurer le suivi de l’activité Data et mesurer la valeur générée par les projets engagés.

3. Encadrer les activités AI Operations

• Manager une équipe dédiée aux AI Operations et accompagner son développement.
• Challenger les solutions proposées, évaluer leur pertinence et s’assurer de leur adéquation avec les besoins métiers.
• Identifier les opportunités d’automatisation et les cas d’usage de l’IA pouvant améliorer les processus internes.
• Accompagner la priorisation des initiatives et le suivi de leurs résultats.
• Favoriser l’adoption des solutions IA et leur intégration dans les pratiques quotidiennes des équipes.

4. Travailler en transverse avec les équipes Business et Tech

• Recueillir et formaliser les besoins des différents départements : opérations, produit, finance, marketing, commerce et équipes techniques.
• Faire le lien entre les enjeux métiers et les contraintes techniques afin de construire des solutions adaptées.
• Arbitrer les demandes et définir les priorités en fonction de leur impact, de leur faisabilité et des ressources disponibles.
• Embarquer les parties prenantes autour de la stratégie Data et convaincre les équipes de la valeur des projets.
• Garantir la qualité, la gouvernance, la sécurité et la conformité des données, dans le respect des politiques internes.
• Contribuer à l’harmonisation des pratiques Data et IA dans un environnement en évolution, notamment dans un contexte de croissance et d’intégration de nouvelles entités.

Les enjeux du poste

• Construire la fonction Data : définir l’organisation, l’infrastructure et la roadmap à partir de l’existant.
• Structurer l’équipe : accompagner les collaborateurs actuels et identifier les compétences complémentaires à recruter.
• Développer une vision stratégique : savoir où aller, comment y parvenir et dans quel ordre avancer.
• Créer du lien entre Business et Tech : comprendre les enjeux métiers tout en étant capable de challenger les choix d’architecture et les solutions techniques.
• Concilier court et long terme : délivrer rapidement de premiers résultats tout en construisant un socle Data durable et évolutif.

Profil recherché

• Tu justifies d’au moins 10 ans d’expérience dans la Data, avec une expérience significative dans la structuration ou la construction d’une équipe et d’une infrastructure Data.
• Tu as déjà participé à la création ou à la transformation d’un environnement Data et tu sais comment passer d’une feuille blanche à une organisation structurée.
• Tu as une expérience confirmée en management d’équipes Data et tu sais accompagner des profils aux expertises complémentaires.
• Tu maîtrises les enjeux liés aux architectures Data modernes : Data Warehouse, Data Lakehouse, pipelines ELT, orchestration, modélisation et BI.
• Tu es capable de définir une stratégie, de la traduire en roadmap opérationnelle et de piloter son exécution.
• Tu possèdes une bonne compréhension des solutions d’IA en entreprise et de leurs cas d’usage : automatisation, assistants IA, intégration d’outils et optimisation des processus métiers.
• Tu sais évaluer et challenger des solutions technologiques, sans nécessairement être la personne chargée de réaliser leur déploiement technique.
• Tu es à l’aise dans des environnements transverses, avec des interlocuteurs Business et Tech, et sais embarquer des équipes autour d’une vision commune.
• Tu es proactif(ve), adaptable, structuré(e) et capable de prioriser efficacement.
• Tu apprécies les environnements en construction, où il faut prendre des initiatives, convaincre les parties prenantes et faire évoluer les pratiques.

Une expérience dans un environnement SaaS B2B ou dans une entreprise technologique en croissance constitue un atout.