GTM & Salesforce Ecosystem Admin

Lectra; France; À distance; EUR 70 000 - 95 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Restaurant d’entreprise

Télétravail possible 70 jours/an

Résumé du poste

Lectra recherche un GTM Admin / Salesforce Ecosystem Admin pour rejoindre l’équipe IT basée à Bordeaux/Cestas. Vous prendrez en charge la configuration complète de l’écosystème GTM (Salesforce, Gainsight, Marketo, HubSpot) et accompagnerez les équipes Sales et Customer Success au quotidien.

Vous contribuerez à la mise en œuvre et à l’optimisation des cas d’usage d’intelligence artificielle dans GTM, assurant la qualité des données et l’adoption des outils par les métiers.

Qualifications

• Bac+5 minimum avec expérience confirmée (5 ans) en administration Salesforce, idéalement dans un écosystème GTM multi-outils et contexte international.
• Forte expertise Salesforce et compréhension des processus Sales et Customer Success.
• Culture data-driven et forte capacité de résolution de problèmes.
• Connaissances de Gainsight, Marketo ou HubSpot et intégration via APIs/Connecteurs.
• Anglais courant en environnement international et certifications Salesforce requises (ou souhaitées).

Responsabilités

• Gérer la configuration cross-outils (Salesforce, Gainsight, marketing automation).
• Assurer l’alignement des données et l’optimisation des processus.
• Administrer Salesforce (flows, objets, utilisateurs, reporting).
• Piloter l’amélioration continue et le support métier.
• Coordination technique inter-équipes.

Formation

Bac+5 formation en informatique/études équivalentes

Outils

Salesforce

Gainsight

Marketo

HubSpot

Description du poste

Lectra recherche un GTM Admin / Salesforce Ecosystem Admin pour rejoindre l’équipe IT basée à Bordeaux/Cestas. Vous prendrez en charge la configuration complète de l’écosystème GTM (Salesforce, Gainsight, Marketo, HubSpot) et accompagnerez les équipes Sales et Customer Success au quotidien.

Vous contribuerez à la mise en œuvre et à l’optimisation des cas d’usage d’intelligence artificielle dans GTM, assurant la qualité des données et l’adoption des outils par les métiers.