Generative AI Engineer

URBAN LINKER; Paris; Vor Ort; EUR 60.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Package compétitif + stock options

2 jours de télétravail

Zusammenfassung

Une scale-up internationale recherche un Senior Generative AI Engineer à Paris pour développer des outils GenAI dans le domaine de l'énergie verte. Le rôle inclut la conception d'applications, le mentorat et l'optimisation des pipelines. Le candidat idéal a plus de 5 ans d'expérience en ML/AI, maîtrise les LLM et a une bonne communication en anglais. Ce poste stratégique offre une forte autonomie et un package compétitif.

Qualifikationen

• 5+ ans d’expérience en ML/AI, dont au moins 2 ans sur les LLM et GenAI.
• Solide expérience de mise en production de modèles.
• Maîtrise des architectures transformer, embeddings et techniques de fine-tuning.
• Capacité à allier recherche et ingénierie, à communiquer clairement.

Aufgaben

• Concevoir et déployer des applications basées sur les LLM.
• Construire et optimiser des pipelines RAG.
• Développer des agents AI.
• Encadrer des ingénieurs et chercheurs junior.
• Travailler avec les équipes produit.
• Définir les standards de qualité des outputs GenAI.
• Participer à la montée en puissance de l’infrastructure ML.
• Assurer une veille active sur les nouveaux modèles.

Kenntnisse

Machine Learning

Generative AI

Computer Vision

Engineering communication

English

Ausbildung

Master ou PhD en informatique ou IA

Tools

CI/CD

Model monitoring

Jobbeschreibung

Une scale‑up internationale en forte croissance développe une plateforme SaaS de nouvelle génération pour digitaliser la conception, la construction et l’exploitation de projets d’énergie Green à grande échelle.

Après une levée de fonds majeure et l’ouverture d’un hub technologique à Paris, l’entreprise recherche un·e Senior Generative AI Engineer pour rejoindre son équipe IA centrale.

Ce rôle est clé dans la création d’une nouvelle génération d’outils GenAI appliqués à la transition énergétique.

En lien direct avec le Head of AI, tu participeras à la conception, au développement et au déploiement d’applications GenAI et de systèmes multimodaux (texte, vision, data).

C’est un rôle à fort impact, qui combine recherche appliquée, architecture logicielle et mentoring, avec une vraie liberté d’expérimentation et un focus concret sur la mise en production.

Missions principales

• Concevoir et déployer des applications basées sur les LLM et les modèles multimodaux (texte, vision, données structurées).
• Construire et optimiser des pipelines RAG (retrieval‑augmented generation).
• Développer des agents AI combinant perception (Computer Vision), raisonnement (GenAI) et action (API, robotics).
• Encadrer et accompagner des ingénieurs et chercheurs junior sur les bonnes pratiques de développement GenAI.
• Travailler avec les équipes produit et métiers pour traduire les besoins business en solutions AI.
• Définir les standards de qualité, robustesse et fiabilité des outputs GenAI.
• Participer à la montée en puissance de l’infrastructure ML (distributed training, vector DB, model serving, monitoring).
• Assurer une veille active sur les nouveaux modèles, frameworks et architectures à fort potentiel.

Stack & Environnement Tech

• MLOps : CI/CD, model monitoring, évaluation de performance.
• Bonus : expérience multimodale (texte + image), agents autonomes, ou contexte industriel/énergie.

Profil recherché

• 5+ ans d’expérience en ML/AI, dont au moins 2 ans sur les LLM et GenAI.
• Solide expérience de mise en production de modèles (RAG, agents, MCP servers, etc.).
• Maîtrise des architectures transformer, embeddings et techniques de fine‑tuning.
• Capacité à allier recherche et ingénierie, à communiquer clairement et à influencer la stratégie technique.
• Anglais courant (environnement international).
• Master ou PhD en informatique, IA ou équivalent apprécié.

Ce que le poste t’apporte

• Un rôle stratégique dans une scale‑up GreenTech en plein essor.
• L’opportunité de construire une stack GenAI from scratch, avec un vrai impact environnemental.
• Une forte autonomie et une exposition directe aux décisions produit et R&D.
• Package compétitif + stock options.
• 2 jours de TT.

Paris, Île‑de‑France, France