GenAI Solutions Architect — LLMs, RAG & Production

Sully Group; Lyon; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

Sully Group Lyon recherche un consultant IA expérimenté pour concevoir, expérimenter et intégrer des briques IA dans les solutions clients et nos outils internes. Vous travaillerez avec les développeurs, chefs de projet et référents techniques pour transformer des POC en systèmes réutilisables et déployer des pipelines GenAI.

Vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de valeur, de l’identification des cas d’usage à la mise en production, avec une forte exigence technique et produit.

Qualifications

• Plus de 4 ans d'expérience en IA / Data / Software Engineering, avec des systèmes IA déployés.
• Maîtrise de Python indispensable; expérience avérée en LLMs, RAG, prompts et agents.
• Connaissance de SQL, Vector DB, NLP, et architecture IA / Data / Backend.

Responsabilités

• Implémenter des modèles IA (agents, NLP, classification, prévision) et les intégrer dans nos apps.
• Adapter et déployer des modèles souverains ou Open Source en environnements On-Premise.
• Industrialiser & LLMOps: prompts, CI/CD IA, déploiement et monitoring.
• Intégrer des APIs et microservices IA / Data / Backend.
• Analyser les besoins métier et concevoir des systèmes GenAI réutilisables.
• Collaborer avec les équipes projet pour des architectures IA robustes.
• Contribuer à la diffusion de la culture IA (démos, ateliers, formations).

Connaissances

Python

LLMs

RAG

Prompt engineering

Agents

SQL

Vector DB

vLLM

NLP

Modélisation prédictive

Airflow

GitLab CI/CD

Docker

Outils

Mistral AI

Hugging Face

LightOn

Description du poste

Sully Group Lyon recherche un consultant IA expérimenté pour concevoir, expérimenter et intégrer des briques IA dans les solutions clients et nos outils internes. Vous travaillerez avec les développeurs, chefs de projet et référents techniques pour transformer des POC en systèmes réutilisables et déployer des pipelines GenAI.

Vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de valeur, de l’identification des cas d’usage à la mise en production, avec une forte exigence technique et produit.