GenAI Engineering Lead — Build Real-World AI at Scale

EY; Paris; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Smartworking EY

Mobilité internationale #Mobility4U

Mutuelle avantageuse

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Job summary

EY Consulting France recrute un ingénieur IA passionné par les solutions GenAI et l’intégration d’IA dans des environnements clients complexes. Vous concevrez et déployerez des applications IA basées sur des LLM, développerez des pipelines RAG et raccorderez les modèles via API ou cloud, tout en assurant tests, monitoring et qualité du code.

Vous collaborerez avec les équipes Data & Digital et contribuerez à des projets à fort impact, en privilégiant la sécurité et la conformité.

Qualifications

• Expérience en software engineering, data engineering ou ML engineering.
• Intérêt pour développer des applications GenAI concrètes.
• Connaissance de Python et au moins d’un framework backend ou frontend.

Responsibilities

• Développer des applications GenAI basées sur des LLM.
• Concevoir des pipelines RAG: ingestion documentaire, embeddings, vector search, retrieval, ranking, génération.
• Intégrer des modèles via API ou plateformes cloud.
• Créer des APIs, services backend et interfaces applicatives.
• Mettre en place des tests, évaluations, monitoring et logs.
• Améliorer prompts, chaînes d’orchestration et composants IA.
• Intégrer les solutions dans les SI clients (IAM, APIs, bases documentaires, outils métiers).
• Utiliser des outils IA pour accélérer build, tests et refactoring.

Skills

Python

FastAPI

TypeScript

Node.js

LangChain

LlamaIndex

Semantic Kernel

Azure OpenAI

OpenAI API

Mistral

Anthropic

AWS Bedrock

Google Vertex AI

Vector DBs (pgvector, Pinecone, Weavie

Elasticsearch/OpenSearch

CI/CD

Docker

GitHub Actions

Azure DevOps / GitLab CI

Cursor / Claude Code / Codex

Tools

Python

FastAPI

TypeScript

Node.js

SQL / NoSQL

APIs

Docker

GitHub Actions

Azure DevOps

Job description

EY Consulting France recrute un ingénieur IA passionné par les solutions GenAI et l’intégration d’IA dans des environnements clients complexes. Vous concevrez et déployerez des applications IA basées sur des LLM, développerez des pipelines RAG et raccorderez les modèles via API ou cloud, tout en assurant tests, monitoring et qualité du code.

Vous collaborerez avec les équipes Data & Digital et contribuerez à des projets à fort impact, en privilégiant la sécurité et la conformité.