GCP Data Engineer | Python & Spark | Risk Analytics

Visian; Paris; Presencial; EUR 65.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Visian recherche un Data Engineer Python / Spark pour participer à la mise en œuvre d’une solution d’ingestion, d’agrégation et d’exposition de données multi-sources, afin de produire des reportings métier dédiés à la surveillance des risques.

Vous interviendrez sur Google Cloud Platform (GCP) et collaborerez avec des équipes techniques et métiers pour garantir qualité et fiabilité des développements, avec une forte visibilité sur des problématiques climatiques et physiques.

Formación

• Expérience avec Python et Spark pour le traitement de données.
• Conception et développement de solutions Data sur GCP.
• Connaissance des processus d’ingestion, d’agrégation et d’exposition des données.
• Approche DevOps et automatisation des traitements.

Responsabilidades

• Participer à la conception et au développement de solutions Data.
• Développer et intégrer des traitements en Python / Spark.
• Mettre en œuvre les services Data et Compute de Google Cloud Platform.
• Participer à l’ingestion, l’agrégation et l’exposition de données.
• Contribuer à la production des données pour les reportings métiers.
• Participer aux tests, à l’intégration et à la mise en production.
• Contribuer à l’industrialisation et à l’automatisation des traitements.
• Participer aux pratiques DevOps du projet.
• Collaborer avec les équipes techniques et métiers.
• Garantir la qualité et la fiabilité des développements.

Conocimientos

Python

Spark

Data engineering

GCP

Herramientas

Google Cloud Platform (GCP)

Descripción del empleo

Visian recherche un Data Engineer Python / Spark pour participer à la mise en œuvre d’une solution d’ingestion, d’agrégation et d’exposition de données multi-sources, afin de produire des reportings métier dédiés à la surveillance des risques.

Vous interviendrez sur Google Cloud Platform (GCP) et collaborerez avec des équipes techniques et métiers pour garantir qualité et fiabilité des développements, avec une forte visibilité sur des problématiques climatiques et physiques.