GCP Data Engineer - Pipelines, GenAI & Modern Data

SFEIR; Paris; On-site; EUR 60,000 - 85,000; Full time

Job summary

SFEIR recherche un Data Engineer à Paris, intégrant l’IA comme accélérateur dans les métiers et travaillant sur des pipelines robustes sur Google Cloud. Vous concevrez des solutions ETL/ELT avec dbt sur BigQuery, orchestrerez des flux avec Cloud Composer et assurerez le monitoring et la Data Quality des plateformes.

Vous évoluerez au sein d’une équipe d'experts avec un parcours de progression vers Lead Data Engineer et des formations Google Cloud Skills Boost et certifications, incluant des

Qualifications

• 3 ans minimum d'expérience en Data Engineer.
• Expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud.
• Un vrai niveau en Python et SQL — et l'envie d'écrire de la data comme on écrit du code.

Responsibilities

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables sur GCP.
• Implémenter des solutions ETL/ELT avec dbt sur BigQuery, en mode ingénierie logicielle : versionné, testé, revu.
• Orchestrer des workflows data avec Cloud Composer.
• Mettre en place le monitoring, l'observabilité et la Data Quality des plateformes data.
• Participer à la modernisation des architectures data de nos clients — et à l'intégration des services GenAI (Vertex AI) dans les pipelines de production.

Skills

Data Engineer

Python

SQL

GCP

dbt

Terraform

Data pipelines

Tools

BigQuery

Cloud Composer

Dataflow

dbt

Job description

SFEIR recherche un Data Engineer à Paris, intégrant l’IA comme accélérateur dans les métiers et travaillant sur des pipelines robustes sur Google Cloud. Vous concevrez des solutions ETL/ELT avec dbt sur BigQuery, orchestrerez des flux avec Cloud Composer et assurerez le monitoring et la Data Quality des plateformes.

Vous évoluerez au sein d’une équipe d'experts avec un parcours de progression vers Lead Data Engineer et des formations Google Cloud Skills Boost et certifications, incluant des