GCP Data Engineer

Alithya; Valbonne; Hybride; EUR 55 000 - 85 000; Plein temps

Résumé du poste

Alithya recherche un ingénieur Data GCP pour rejoindre une équipe multisite et contribuer au Personalization Context Service et à l’infrastructure data dans le domaine du transport aérien. Vous alimenterez les modèles de ML avec des données pertinentes et renforcerez l’équipe travaillant sur les données issues de GTM.

Vous travaillerez sur GCP (BigQuery, Bigtable, Dataproc, Dataflow), Terraform, Kafka, Java et Python, avec un mode hybride (1 jour/semaine sur site client et télétravail les autres

Qualifications

• Anglais professionnel utilisé au quotidien dans un contexte international.
• Autonomie et proactivité requises pour piloter des pipelines de données.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines et traitements de données sur Google Cloud Platform.
• Assurer la collecte, la transformation et la mise à disposition des données pour les usages métiers.
• Participer au développement et à l’évolution du Personalization Context Service.
• Contribuer à l’amélioration continue de la plateforme de données et à l’industrialisation des déploiements.

Connaissances

Anglais professionnel

Autonomie

Proactivité

Outils

GCP (BigQuery)

BigQuery

Bigtable

Dataproc

Dataflow

Terraform

Kafka

GitHub Actions

Java

Python

Description du poste

This job posting is available in French only due to the location of publication.

Votre rôle, votre impact

En tant qu’ingénieur Data GCP, vous intégrerez une équipe multisite de 5 personnes contribuant au développement du Personalization Context Service et de sa plateforme de données dans le domaine du transport aérien. Vous contribuerez à alimenter les modèles de Machine Learning avec des données de personnalisation plus pertinentes. Vous renforcerez une équipe travaillant sur les données issues de Google Tag Manager (GTM) afin d’améliorer cette source stratégique et participerez à la mise en place de la plateforme de données qui soutient ces capacités de personnalisation.

Environnement Technique

• Anglais au quotidien dans un environnement international;


• Google Cloud Platform (BigQuery, Bigtable, Dataproc, Dataflow);


• Terraform;


• Mise en place et administration de Kafka;


• GitHub Actions;


• Java et Python;


• Mode de travail hybride : 1 jour par semaine sur site client et télétravail le reste du temps;


• 1 déplacement par an sur différents sites en France et à l'étranger.

Votre quotidien

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines et traitements de données sur Google Cloud Platform;


• Assurer la collecte, la transformation et la mise à disposition des données nécessaires aux différents usages métiers;


• Participer au développement et à l’évolution du Personalization Context Service;


• Contribuer à l’amélioration continue de la plateforme de données et de ses composants;


• Participer à l'industrialisation des déploiements et à l'automatisation des traitements;


• Produire et maintenir la documentation technique associée aux solutions développées.

Les clés de votre réussite

• Expérience avec Google Cloud Platform (BigQuery, Bigtable, Dataproc et Dataflow);


• Expérience de la mise en place et de l’administration de Kafka, ainsi qu’avec Terraform et GitHub Actions;


• Expérience du développement avec Java et/ou Python;


• Excellentes aptitudes en communication, autonomie, proactivité et capacité d’adaptation.

Vos atouts supplémentaires

• Capacité à prendre en charge des sujets complexes de bout en bout;


• Solides compétences techniques;


• Facilité à collaborer et à s’intégrer au sein d’équipes multidisciplinaires.

Compétences linguistiques

• Français : Avancé


• Anglais : Avancé

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